AIエージェントの失敗が本当の問題ではない 再起動後にコンテキストや調整を失ってしまうことが問題だ 長時間実行されるAIワークフローには、毎回最初からやり直すのではなく、障害から回復できるインフラが必要だ それが@ritualnetに注目した理由の一つだ 彼らは、AIワークフローが障害を乗り越え、状態を維持し、基盤となるインフラが変化しても調整を継続できる実行レイヤーを構築している これは単なる便利な機能ではなく、自律型AIに必須の要件のように思える。 @ritualfnd @Jez_Cryptoz @joshsimenhoff @0xMadScientist @dunken9718 @cryptooflashh
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