ハイグリッド [意味についてはプロフィールを参照] 「AGIの後、権力はどこへ向かうのか」 @sreeramkannan 氏のManifest 2026発表を受けて これまで@eigencloudは、ブロックチェーンを活用して計算とデータの検証を行うプロジェクトという印象が強かった。 しかし今回の発表で語られた内容は、特定の製品や技術を超えてはるかに広範囲だった。 AGIが登場した後、その力が誰の手に渡るのかという話だった。 発表は、人間がどのように大規模な協力を可能にしてきたかから始まった。 人類が他の種と異なっていた理由は、個人の知能よりも、互いに知らない人々とも共通の目標のために行動できる能力を持っていたからだと説明された。 国家、企業、市場も結局、多数の人が同じルールに従うことで生み出された結果である。 問題は、協力が大きくなるほど信頼が必要になる点である。 相手が約束を守るかどうか分からないなら、一緒に働く範囲も限られてくる。 Sreeram氏は、ブロックチェーンがこの点を変える可能性があると見た。 特定の組織を完全に信頼しなくても、ルールと結果を公開的に確認できるならば、より多くの人が協力できるからだ。 この話はそのままAGIへとつながった。 AGIを取り巻く議論では、主に安全性と制御が語られる。 人間を超える知性をどう扱うべきかという問題である。 Sreeram氏はそこにさらに一つ問いかけた。 「AGIの後、世界を誰が支配するのか。」 発表で示されたグラフには、人々が持つ力と主導権がどのように分配されるかが描かれていた。 ここで主導権とは、自分の意志で周囲の環境や結果に影響を与える能力を意味する。 AGIの後には二つの方向性が可能であると説明された。 一つは、強力な知性が少数の企業と資本に集中し、残りの人は彼らが作るサービスを利用する立場に留まる未来である。 もう一つは、より多くの人々がAGIを活用して直接研究し、企業を立ち上げ、自分が解決したい問題に取り組める未来である。 動画では、現在の流れをそのまま継続すれば、最初の方向性に進む可能性が高いと示された。 AGIの開発に必要なリソースがすでに少数に集中しているためだ。 これを説明するために、エネルギー→半導体→データセンター→AIモデル→アプリケーションという五段階の構造が示され、それにすべてを動かす資本も加えられた。 エネルギーがなければ半導体を動かせず、大規模な半導体を集めてこそモデルを学習できる。 優れたモデルを作った後には、それを用いて新薬や新しい科学技術といった成果を生み出す。 当初は各段階ごとに異なる企業が存在していたが、規模が大きくなるにつれて境界が曖昧になっていく。 モデル企業は安定した計算リソースを確保するためにデータセンターや半導体の分野へと下流へ進出し、モデルの販売で止まらず、自らアプリケーションを開発し始める。 この過程で、ビットコインマイニング機器メーカーの事例が分かりやすかった。 マイニング機器を製造していた企業が大量の予約を受けた後、ビットコイン価格が急騰し、機器を顧客に渡すよりも自らマイニングした方がはるかに多くの利益を得られることに気づいた。 つまり、受注した機器をすぐに届けるのではなく、まず自らマイニングに使用しようとしたという話である。 AIモデルを持つ企業も同様の選択肢を取ることができる。 たとえば優れたモデルが新薬の発見に成功した場合、他の企業にモデル利用権を販売するよりも、自ら研究して成果を所有した方がはるかに大きな利益を得られる。 この説明が印象的だったのは、権力の集中を単なる一部企業の欲望としてだけ扱わなかったからである。 インフラとモデルを持つ企業がより多くの利益を得るために上下流へ事業を拡大するのは自然な選択である。 各企業が自らに有利な判断を繰り返せば、エネルギー・半導体・モデル・科学的成果・資本までが同じ場所に集中する可能性がある。 アクセス制限も安全性のためである可能性がある。 ただし安全性とは別に、最も価値のある成果を内部に留めようとする動機も同時に存在しうると説明された。 結局、AGIの集中は技術性能だけの問題ではない。 技術を持つ主体がどのような選択を促されるかにかかっている。 その後の発表では、別の方向へ進むために必要な三つの要素について語られた。 オープンなインフラ、オープンな科学、オープンな資本の形成である。 最初は馴染み深い表現のように聞こえたが、前述の説明とつなげて見ると意味が異なっていた。 AIモデルを公開するだけでは十分ではない。 モデルを実行するための計算リソースが必要であり、研究を継続するための資金も必要だ。 世界中の優れた科学者や開発者がいても、互いを信頼する方法や資金を集める手段がないならば、大きな課題を一緒に解決するのは難しい。したがって、インフラ、科学、資本を別々に見ませんでした。 誰もが計算リソースにアクセスでき、科学者とAIエージェント開発者が共同で研究でき、彼らに必要な資本を世界中から集められるべきだという説明でした。 EigenCloudが提唱する調整も、この流れの中で理解できます。 単に多くの人を一つの場所に集めるのではありません。 互いに知らない参加者たちが、共同で資本を調達し、仕事を分担し、成果を検証し、約束を守らなかった場合に責任を問える仕組みを築くことです。 現在、こうした役割のほとんどは企業や機関が担っています。 管理は容易ですが、決定権もそこに集中します。 EigenCloudは、ブロックチェーンと公開検証を活用して、特定の組織に権限を集中させることなく協力する方法を探っています。 AGI以降の権力集中という大きな問題を一気に解決できるとは主張していません。 代わりに、オープンなインフラを構築し、科学研究のためのネットワークを試行しながら、科学者、エージェント開発者、資本を結びつけることから始めていると説明されました。 この点も良かったです。 巨大な目標を掲げながら、すべての答えを知っているかのように語らなかったからです。 現在構築しているシステムは完成された解決策ではありませんが、少数にすべての力が集中する方向以外の可能性を残そうとする試みであることは明確でした。 今回の発表を見て、EigenCloudを単なる検証型クラウドとして理解してはいけないと感じました。 EigenCloudが取り組んでいる問題は、計算が正しく行われたかを確認することにとどまりません。 AGI時代において、誰が研究に参加でき、誰が資本を調達でき、誰がその成果を所有するかという問題とつながっています。 AGIが少数の能力を大幅に強化するのか、それともより多くの個人がこれまで以上に多くのことを可能にするのかは、まだ決まっていません。 この動画で最も明確だったのは、その結果がAGIが完成した後に決まるわけではないということでした。 現在構築されているインフラと資本の流れ、協力の仕方がすでにその方向性を決定しているのです。 だからこそ、EigenCloudが何を作っているかを紹介するよりも、なぜ今からこのようなシステムを構築しなければならないのかを説明する発表に近いものでした。 #AGI #EigenCloud