誰もがAIコンピューティングのナラティブを取引している。 しかし、実際に解決する問題を説明できる人はほとんどいない。 ここが人々が飛ばす部分だ。 通常のレンタルGPUでは、マシンの所有者があなたのデータ、コード、モデルの重みを技術的に見ることができる。 この単一の信頼のギャップが、本物のビルダーが安価な分散型コンピューティングに手を出さなかった理由だ。 Targonはこのギャップを完全に解消した。 ホストですらあなたのワークロードの中身を見ることができない、機密性の高いGPUをレンタルできるようになった。 CPUはIntel TDXが、GPUはNvidiaの機密計算がセキュリティを保証し、エンドツーエンドで暗号化される。 次にコストの差を見てみよう。 ハイパースケーラーのH200は1時間あたり13ドル以上かかり、最低8GPUからの利用を強制する。 一方、Targonはその数分の一から開始し、最低利用台数はなく、実際に使用した分だけ課金される。 これにより、機密データでのプライベートモデルのトレーニングが、重みをレンタル業者に渡すことなく手頃な価格で実現できるようになった。 これは白紙の論文ではなく、Bittensorサブネットとして稼働している実際の製品だ。つまり、リアルな利用とトークンの価値が連動している。 インフラを理解する人々は、トレンドになる前にその商品を買う。他の誰もがチャートが上がった後で買う。 コンピューティングのナラティブが追いつく前に、これを保存しておこう。 @TargonCompute @opentensor https://t.co/36T2ZwiwxW