DeepSeek 梁文鋒 4時間以内での内部交流から： 1. 製品はAGIへの副産物にすぎない。現在の段階では収益最大化を追求せず、技術的優位性を活かして低レベルのアプリケーションを開発することは次元の違いによる圧倒的優位性であり、C端とB端に過剰なリソースを割く必要はない。 2. 3D、動画生成、さらにはワールドモデルは私たちの主軸には含まれていない。これらは知能の上限とは関係が薄い。 3. マルチモーダルはC端製品にとって重要だが、それはあくまでコンポーネントであり、主軸でも知能そのものでもない。 4. 大規模モデルの幻覚は長期的な課題であり、必ず解決可能である。内部では製品問題として対処するが、現在の最優先事項ではない。 5. 現在の最重要課題はCoding Agentである。国内での最適な戦略は、汎用Agentの開発に全力を注ぐこと。金融、医療などの垂直分野は優先度が低い。 6. 未来のAI時代には trillion ドル級の巨人が生まれる。DeepSeekはその一角を占めれば十分だ。明確な道筋：継続的学習 → AIによる自己反復 → 具体的知能。 7. 現在のAIは品位や直感には欠けていない。唯一欠けているのは「継続的学習」の能力だ。 8. 人間は継続的に学習できるが、AIは現在、全コンテキストに依存しており、人間の職務を真正に代替できない。次世代モデルは「継続的学習」の壁を越えなければならない。 9. 次世代モデルの第一目標：私たち自身が使いやすく、自社開発を支援できるものにすること。これがAGIへの最短ルートである。 10. 「学習」メカニズムは極めて複雑であり、現在の世界中で完璧な解決策は見つかっていない。 11. DeepSeekの最終ビジョンはAGIである。階段を登る戦略：昨年はCoT（思考連鎖）、今年はAgent、次は「継続的学習」だ。 12. 継続的学習を突破すれば、漸進的な特異点が訪れる：AIが人間のすべての仕事を引き継ぎ、自ら最先端のAIモデルを開発できるようになる。この段階を越えてこそ、具象知能が実現する。 13. 知能の最終形態はおそらく具象化である。人間が真に求めるのは「人間力」であって「コンピュータ」ではない。完全な商業化への移行は依然として遠い。 14. 利益最大化の価格設定は拒否する。私たちは合理的な利益のみを得る。 15. 優れたモデルは十分に使われるべきだ。私たちは過去にモデル価格を4分の1まで引き下げ、全社で歓声が上がった。 16. コストリーダーシップはアーキテクチャ最適化の必然的な結果である。計算リソースが限られる中で、極限の計算効率こそがより巨大なモデルを訓練可能にする。私たちは効率で勝ち、大手企業はリソースの投入で勝つ。 17. 外部からは私たちのモデルが極めて難解に見えるが、内部では非常に楽である。価格引き下げで競合を苦しめるが、私たちにとってAPI販売には重い運用や営業は不要で、ユーザーが自ら選択する。 18. 商業化は常に進めているが、それが最終目標ではない。完全に商業化にシフトする日は、まだ非常に遠い。 19. 巨大な商業的価値があれば、あらかじめポジションを奪う必要はない。DeepSeekは時代の現実に沿って生まれた存在であり、無謀な模倣ではない。 20. 抑制こそ戦略である：犠牲を通じてより多くのものを得る。オープンソースとは利他的であること：内ではチームの結束と成果を高め、外では社会と同業者に恩恵を与える。 21. AIは人間GDPの10％を占める壮大な物語である。ビジネスで成功するにはオープンソースが不可欠だ。利益を独占しようとする者は、必ず歴史に淘汰される。 22. オープンソースには戦略などない。私たちがオープンソースにするモデルは、自社でデプロイしているものと完全に同一であり、一切隠し事はない。 23. オープンソースによる模倣や競争を恐れない。大手企業は組織が肥大化し、小規模企業は資金力が不足している。意欲と能力を兼ね備えた競合はごく僅かだ。 24. 「合理的な利益のみを得る」という姿勢を守れば、オープンソースはビジネスモデルを損なわない。百倍の暴利を狙うなら、オープンソースはあなたに合わない。 25. 敵を作らない。私たちはあらゆるインターネット企業（アリババ、ジーピー、月之暗面など）と対立する気はない。むしろ誰もがより良くなるよう支援したい。 26. 中米AIの物語を書き換える必要がある：計算リソースを数分の一に抑えながら、技術的差を6ヶ月、あるいは3ヶ月以内に縮小する。 27. 中米AIの差異は技術ではなくリソースにある。Scaling Lawを信奉する。現在の規模制限は単にリソースがそれだけしかないからだ。 28. 人材に差はない！中米とも同じ人材だ。国内には人材不足などない。それは一時的な段階的現象にすぎない。 29. AnthropicがOpenAIを追い抜くのは一時的な現象にすぎない。未来はOpenAIとGoogleが交互にリードする可能性が高い。 30. 国内の大規模モデル分野は過剰競争でリソースが極端に分散している。最終的には収束し、大手2社と小手2社で十分になるだろう。 31. 私は断言する：大規模モデル企業はAI業界の大部分の利益を得ることはできない。 32. 大規模モデルの最終的な競争は以下の3点のみで決まる：第一にコスト（同等品質でのコスト低減）、第二に時間（数ヶ月～数日の差が天と地ほどの差）、第三にユーザー体験。 33. 次のスーパーアプリになりたいとは思わない。次のバイトダンスやテンセントになる？まったく興味がない。 34. 目先の小さな利益にはこだわらない。私たちはその背後にあるスイカ（AGI）を見つめ続けている。 35. 去年C端を狙い、今年B端を狙ったが、私たちはどちらにも関心がない。内部ではAGIロードマップだけに集中している。不思議なことに、名利を求めなければ求めるほど得られるものだ。 36. 去年の春節時期における急激なブレイクスルーは、予定外の偶然だった。 37. 唯一譲れない基準：チームの安定性。これが最大のリスクだが、最新ラウンドの資金調達により完全に解消された。 38. 敵を作らず、善縁を広げ、積極的に支援する。すべてのビジネスアクションは、チームに最も安定で純粋な研究開発環境を提供するためだ。 39. 経営は正にも邪にもなる。50％の時間を上から下へ「正しくやること」に使い、残り50％を下から上へ「無制限に試行錯誤」に使う——要件も制限もなしに最先端を探求する。 40. ほとんど残業しない。研究にはリラックス感が必要だ。私たちは極めて集中しており、製品に瑕疵があっても無理に修正しない——これもまた抑制である。 41. 組織は会社の成長とともに動的に進化する。将来必要な構造は生まれるだろうが、伝統的な硬直した階層構造には決してならない。ビジョン駆動という核は決して変わらない。 42. 初期の目的は利益や上場ではない。最初期のコアチームが金儲けだけを考えていたら来ていないはずだ。私たちは世界に対する大きな善意を持ってこの活動をしている。 43. KPIに縛られない。純粋にビジョンで動く——これは私たちの両刃の剣であり、DeepSeekの骨格に刻まれた特徴である。 44. ビジョンは紙面に留まらず、行動態度の中に溶け込んでいる。千人千様であっても、大方向性は常に一致している。 45. 過去にはジャック・ウェルチを崇拝していたが、今では彼の多くの理論は時代遅れだと感じる。しかし一つだけ永遠に正しい言葉がある：企業にとって最も核心的なのはビジョンである。「どうやるか」は「どう言うか」よりずっと重要だ。 46. AGIこそ唯一最大のリターンである。余力があれば他のことを少しやる。精力がないなら果断に切り捨てる。抑制——それはすでに私たちのビジョンの中に組み込まれている。47. AIのケーキはあまりにも巨大だ。控えめで、欲張らないほど、この偉業を成し遂げる確率は高まる。 48. 控えめであることは、私の直感に合っている。ビジョン以外に、我々には他に特別な優位性は持っていない。 49. 2年前、お金もカードも知名度もない状態だった。私が最も好む物語は、「天才が世界を変える」ではなく、「最も平凡な人々が、最も非凡なことを成し遂げた」というものだ。 50. オープンソース化と低価格は、ともに控えめさの表れだ。短期的には収益が減るが、長期的にはAGIへの成功確率を大きく高める。戦略的な控えめさこそ、我々の究極の武器である。 51. オープンソース化は従業員に誇りを与え、同業者に恩恵をもたらし、一般大衆に利益をもたらす。この控えめさが、AGI実現の確率を無限に拡大している。 52. もしあなたのビジョンが「より多くのものを奪う」ことだけなら、あなたはすでにスタートラインで負けている。これが世界が動く根本的なロジックだ。