AIはオンチェーン取引を変革しているが、真の価値は価格を予測することではない。 今年、Web3プロジェクトの多くがAI機能を導入し始めている。一部は市場分析を提供し、一部はニュースを整理し、また一部はさまざまな取引に関する質問に答える。 しかし、@Velvet_Capital を調査した結果、彼らが目指しているのは単なる「AIアシスタント」ではなく、取引プロセス全体に参加するAIシステムであることがわかった。 公式にはこれを「Velvet Unicorn」と呼んでいる。 多くの人がAIというと、チャットボットを思い浮かべ、質問をして答えを得れば終わりだと考える。しかしVelvetの設計では、AIの役割は情報提供にとどまらず、「調査・分析・意思決定・実行」を一連の流れとして統合することにある。 たとえば、次のように直接尋ねることができる： 「今日のBase上ではどのトークンに注目すべきか？」 「BTCの現在のテクニカルトレンドを分析してほしい。」 「現在、どのDeFiプールの利回りが最も魅力的か？」 AIは単にデータを整理するだけでなく、オンチェーンデータ、市場動向、コミュニティの注目度、テクニカル分析、リスクシグナルを統合し、ユーザーが複数のウェブサイトを比較する必要なく情報を得られるようにする。 さらに興味深いのは、Velvetが単一のモデルではなく、マルチエージェントアーキテクチャを採用している点だ。 このシステムは、Researcher、Analyst、Trader、Executorなど異なる役割のエージェントで構成され、各エージェントが独自のタスクを担当し、協力して目的を達成する。この設計により、AIの幻覚リスクを低減し、分析と実行をより専門的に実現している。 この概念は、まるで取引チームのようだと感じた。誰かが市場情報を収集し、誰かがデータを分析し、誰かが戦略を策定し、最後にトレーダーが注文を実行する。かつてはこのプロセスに一チームが必要だったが、今はAIが協力してこれを実現しようとしている。 もう一つ印象的だったのは、Velvet Unicornが継続的な学習機能を備えていることだ。 毎回の分析結果と取引実行がフィードバックメカニズムとなり、エージェントのプロンプト、意思決定プロセス、実行品質を継続的に最適化する。つまり、固定された回答をするのではなく、市場データと実際の実行状況を通じて継続的に改善することを目指している。 私は、AIがオンチェーン取引において真に価値があるのは、利益を保証したり、次なる100倍コインを魔法のように予測したりすることではなく、膨大な情報の中から迅速に重点を見出し、繰り返しの調査時間を削減し、戦略とリスク管理に集中できるようにすることだと考えている。 もし将来、AIが調査・分析・取引、さらには資産管理まで一連の流れで統合できるなら、それは単なるツールではなく、24時間体制でトレーダーに寄り添う知的なパートナーとなるだろう。 これはおそらくVelvetが目指す方向性であり、AIが単にあなたの質問に答えるだけでなく、あなたのオンチェーン意思決定に真正に参加することである。