NVIDIAの新プラットフォームは、改めてメモリチェーンへの注目を引き戻した。Vera Rubinの議論はHBM4の容量だけでなく、LPDDRが計算ノードに近づいたことによる消費電力、基板空間、パッケージ余裕、放熱設計、納品スケジュールも含んでいる。現在のAIサーバーは、メモリ帯域幅に引っ張られて動くシステムマシンのようなものであり、GPUの発表は始まりに過ぎず、その後にはHBM4の良品率、SOCAMM/LPDDRの供給、先進パッケージの生産スケジュール、そしてラック全体の熱設計が同時に追いつけるかどうかが問われる。