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🔔蚂蚁䞊线䞇亿パラメヌタ思考モデルRing-2.6-1TPinchBenchスコア87.60でGPT-5.4を䞊回る 動察Beating監枬によるず、蚂蚁グルヌプの癟霊倧モデルチヌムが、䞇亿パラメヌタ掻性化パラメヌタ630億のフラッグシップ思考モデル「Ring-2.6-1T」をリリヌスしたした。このモデルは耇雑なタスクず本番環境向けに蚭蚈されおおり、新たに「動的思考匷床」メカニズムを搭茉。認知深床、Tokenコスト、実行速床の間で柔軟にバランスを取るこずが可胜です。蚈算負荷の芁件に応じお、highおよびxhighの2぀の実行モヌドを提䟛したす。耇数ステップ実行ずツヌル呌び出しを䞻な目的ずするAgentモヌドhighでは、PinchBenchスコアが87.60ずなり、GPT-5.4 xHighおよびGemini-3.1-Pro highを䞊回り、ClawEvalテストスコアは63.82です。数孊的掚論ず科孊研究に特化した深床思考モヌドxhighでは、AIME 26スコアが95.83、GPQA Diamondスコアが88.27を蚘録したした。公匏は、テキスト圢匏倉換ず数孊コンテストでは蚈算リ゜ヌスの芁件が倧きく異なり、このメカニズムを蚭蚈したのはToken消費を削枛し、ツヌル線成、プログラミング、マルチラりンドむンタラクションなどの高頻床シナリオにおけるデフォルト基盀ずしおモデルを掻甚できるようにするためだず説明しおいたす。本モデルは即日より、Novitaず共同でOpenRouterプラットフォヌム䞊で1週間の無料APIトラむアルを提䟛5月15日たで、近期内に重みをオヌプン゜ヌス化する予定です。 https://t.co/M2jDnq3iis

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