PRISMAX：物理的AIのスケーリング ロボット技術への需要は高いが、ほとんどのシステムは高品質な学習データに欠けており、これがパフォーマンスの低さと現実世界での利用制限につながっている。 @PrismaXaiは、高品質なロボット学習データの不足を解消することを目指している。現在、ほとんどのデータは高価で、バイアスが含まれていたり、サイロ化されていたりする。PrismaXは、ロボティクスと分散型技術を組み合わせることで、この課題を解決しようとしている。このアプローチにより、人型ロボットが研究室から家庭や病院へとより速く移行するようになる。 PrismaXは、分散型構造を活用して視覚データの収集をインセンティブ化し、検証する。同社のスタックは以下の3つの柱に焦点を当てている： 1. データプロトコル、 2. 統一されたテレオペレーション標準、 3. 高度なファウンデーションモデル。 このエコシステムにより、人間のオペレーターはリモートでロボットを訓練しつつ、その作業に対して報酬を得られる。 PRISMAXの財務的持続可能性 a16z CSXが主導し、スタンフォード・ブロックチェーンやVolt Capitalなどのトップ投資家から1,100万ドルを調達した。共同創設者であるBayley WangとChyna Quは、AIとブロックチェーン分野で深い専門知識を有している。この支援により、彼らはロボットファームの拡大に必要な資本を得ている。 この資金を実際の進展に変えるため、PrismaXはAI愛好家を対象としたプラットフォームを構築し、データ課題の解決に対して報酬を提供している。これらの貢献者は多様なデータセットの作成、バイアスの削減、ロボットの自律性の向上を支援している。グローバルなコミュニティを巻き込むことで、PrismaXは物理的AIのスケーリングにおいて人間の入力を中心に据え続けている。