《AI発展に対する悲観的見解と投資への示唆》 傻哥がAIを研究している这几天、見つけたほとんどの見解は楽観的だった。 しかし、たまに悲観的・反対的・疑念を抱く見解にも出会った。 傻哥はそれらが非常に興味深かったため、以下のようにまとめた。 悲観派： デミス・ハサビス（Google DeepMind CEO） 「ジャギッド・インテリジェンス（鋸歯的知性）」という洞察：AIは数学オリンピックの金メダルレベルの能力を獲得できるが、12歳の子供でも解ける問題に失敗する。 イリヤ・サツケバー（Safe Superintelligence Inc設立者） 核心的な見解：私たちは「スケーリング時代」から「研究時代」に戻った。 この見解の画期性：過去5年間、AI業界全体（NVIDIAの兆ドル規模の注文を含む）は「規模を拡大し続ければAGIが実現する」という仮定に基づいて構築されてきた。しかし、この「スケーリング」路線を最初に支持した人物であるサツケバーが、自ら「スケーリング時代は終わった」と語った。これはレッドセクターが「2026年は延期の年」と記した重要な根拠である。 アンドレ・カルパティ（元Tesla AIディレクター、Eureka Labs設立者） 核心的な見解：AGIまであと10年。現在のAIは「ゴミ（slop）」だ。 カルパティは過去半年間で、業界のトップたちの中で最も鋭い発言を続けている。彼の原語：「業界はあまりにも大きな飛躍を試み、すべてが驚異的であるかのように振る舞っているが、実際は違う。これはゴミ（slop）だ。」 リチャード・サットン（2024年チューリング賞受賞者、「強化学習の父」） 核心的な見解：LLMは本質的に知性ではなく、知性を持つもの（人間）を模倣しているだけである。 反対派： ヤン・ルカン（Metaを退職しAMI Labsを設立） 以前すでに詳しく議論した。彼の核心的な見解：LLMアーキテクチャは根本的に間違っている。JEPA（世界モデル）への移行が必要だ。 フィ・フィ・リー（World Labs設立者） 核心的な見解：空間的知性を含まないAGIは不完全である。 ジェフリー・ヒントン（「AIの父」、2024年ノーベル物理学賞受賞者） 核心的な見解：AIの進展は私の予想より速く、2026年には「非常に多くの」仕事が代替される。 ヒントンの立場は独特である：彼はスケーリング派（規模拡大の継続を信じる）でありながら、同時にディストピア論者でもある（生存リスクを警告する）。 疑念派： ゲイリー・マーカス（著名な認知科学者） 核心的な見解：AI業界は「バブルの頂点」に到達し、AGIの幻想はまもなく崩壊する。 ダロン・アセモグル（MIT経済学者、ノーベル経済学賞受賞者） 核心的な見解：AIが経済にもたらす貢献は極度に誇張されている。 「アセモグルは、今後10年間でAIがもたらすGDP成長率は1.1％～1.6％に過ぎないと予測している。AIが自動化するのは仕事のタスクの5％にすぎないと推定している。『過剰な宣伝はビジネス成功の敵だ』」 レッドセクター（Sequoia Capital）の立場 レッドセクターは2025年末に発表した『AI in 2026: A Tale of Two AIs』という記事で、「長年にわたりシリコンバレーの有名人たちはAGIがすぐにも実現すると予測してきた。 今年6月以降、そのタイムラインは次第に延期されてきた。ドワルケシュ・パテルが最近行ったサットン、カルパティ、サツケバーへのポッドキャストインタビューが転換点となった。新たなコンセンサスは、AGIの可能性が最早2030年代以降であるということだ。」 投資への示唆： 1. 現在、AGIが急速に実現すると大口投資するのは困難であり、繰り返し延期される可能性が高い。 2. LLMの超大規模化がAGIを達成できないという業界コンセンサスが形成されれば、LLMの上流・下流の評価額は大幅に下落する。 3. したがって、LLM以外のモデルアプローチに適度な投資を検討すべきである。 PS. 傻哥自身はAIの発展については依然として楽観的であり、また楽観せざるを得ない。なぜなら人類には他のテクノロジー・レッドを期待できないからだ。