多くのAIモデルはテスト環境では正常に動作するが、実際のシナリオや市場の変動、自動化された運用では安定性が低下する。 静的なテストデータでは、実際の運用状況を反映できない。 モデルの評価だけでは不十分であり、AIの出力結果を検証することで、安全性と信頼性を確保できる。 @inference_labs はまさにこの作業に焦点を当て、虚偽のデータではなく、AIの実運用検証に取り組んでいる。 AIが現実に適用されるロジックを知りたい場合は、彼らのコミュニティをフォローしてください。 #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs @InferenceLabs