@ritualnet に戻るたびに感じるのは、これがモデル第一のアプローチではないということだ。 彼らが設計しているのは、モデルが一回だけ実行され、出力を与えて消えてしまうのではなく、システム内に永続的に存在し、相互作用し、進化できる場所だ。 現在のほとんどのAI環境は依然としてステートレスに感じられる。 プロンプトを入力して結果を得るだけで、それっきり。何かを継続させるには、意図的に強制しなければならない。 一方、Ritualは、ステートが実際に重要になるような方向に進んでいるように見える。 出力が将来のアクションにフィードされ、モデルが契約やデータ、さらには他のモデルとより連続的に相互作用できるような仕組みだ。 これは全体の雰囲気を完全に変える。 なぜなら、今や単なるタスクを解決することだけを考えているのではなく、時間の経過とともに行動を維持することを考えているからだ。 もしこの方向性が成功すれば、興味深いのは単一の出力の知能の高さではなく、システムが長期にわたってどのように振る舞い、適応し、調整し、人間の継続的な入力なしに価値を生み出し続けるかになる。 だから、最高峰の知能を追い求めるのではなく、自立して持続できるものを構築しているように感じられる。 これは、まだ多くの人が注目しているものとはまったく異なるゲームだ。