AIバイブコーディングの問題点は何か？ ミッションクリティカルなシステムがその問題だ。 Claude CodeやCodexを使ってコーディングすると、数千のユニットテストがすべてグリーンになるが、アプリは「雨の日」のパスで依然として壊れる可能性がある。 問題は、その「雨の日」のパスがシステムの90％に相当することが多いということだ。エージェントが「完成した」かつ非常に印象的なシステムを高速で生み出すため、これらのパスを忘れてしまうのは极易だ。 このインタビューでは、かつての共著者である@dougrosenbergXと、その対策について深く掘り下げる。 https://t.co/gZ1vtm3nLR #ソフトウェアエンジニアリングの世界へ。 #MBSE #UseCases #SysML @incose_org
Mafftopia SciTech News共有
出典:原文を表示
免責事項: 本ページの情報はサードパーティからのものであり、必ずしもKuCoinの見解や意見を反映しているわけではありません。この内容は一般的な情報提供のみを目的として提供されており、いかなる種類の表明や保証もなく、金融または投資助言として解釈されるものでもありません。KuCoinは誤記や脱落、またはこの情報の使用に起因するいかなる結果に対しても責任を負いません。
デジタル資産への投資にはリスクが伴います。商品のリスクとリスク許容度をご自身の財務状況に基づいて慎重に評価してください。詳しくは利用規約およびリスク開示を参照してください。