私は、クリーンなコードを書けば Neural ネットワークをスケールさせることで、すべての運用上の課題が自動化されると信じていた。 しかし、それはまったくの誤りだった。 歴史上最も洗練されたアルゴリズムを実行しても、空間認識がなければ、現実世界と接触した瞬間に壁に突き当たる。 物理的なハードウェアは盲目では動作できない。摩擦を調整し、障害物を回避し、次元的な文脈を理解するための空間が必要だ。 @vangrid_io は、ハードウェアが欠いている次元的知性を提供することで、まさにこのギャップを埋めようとしている。 私たちのモデルが対話ウィンドウから離れ、物理的なナビゲーションへと移行するとき、画期的な転換が起こる。