XDOFはAラウンドの資金調達から3か月も経たないうちに、新たな資金調達交渉に入っていることが明らかになった。関係者によると、汎用ロボットのためのリアルワールドのリモートオペレーションデータを収集するこのスタートアップは、8VCが主導する形で、約12億ドルの評価額でBラウンドの資金調達を交渉中である。
この会社は、カリフォルニア大学バークレー校の研究者であるPhilipp WuとFred Shentuが2024年に共同で設立しました。TechCrunchは以前、XDOFが6月にThrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux、Spark Capitalを含む投資家から7,000万ドルのAラウンド資金調達を完了したことを報じました。
収益の増加が新たな交渉を促す
関係者によると、XDOFは当初、これほど早く新たな資金調達を行う予定ではなかったが、同社の成長速度が非常に速く、年間収益は5000万ドルに近づいている。この業績が複数のベンチャーキャピタルの自発的な接触を招き、新たな交渉を促進した。
ただし、取引条件はまだ確定しておらず、総調達額および評価額に新規資金が含まれるかどうかは、外部からは確認できません。XDOFおよび8VCはコメント要請に応じていません。
ロボットデータサプライチェーン
XDOFの事業の重点は、最先端のAIラボやロボット企業向けに、データパイプライン、収集ツール、アノテーションシステムを構築することです。同社は、従来自社で構築が困難だったデータ関連のプロセスを、アウトソーシング可能な「データサプライチェーン」として提供することを目指しています。
会社の共同創設者であるWuは以前の研究で、ロボットのトレーニングが直面する最大の障害の一つは、十分な規模のリアルデータが不足していることであることを発見しました。これに基づき、XDOFは、人間が遠隔でロボットアームを操作してトレーニングデータを生成するための低コストのリモートオペレーションシステムGELLOを開発しました。
収集ネットワークを拡大
XDOFは、カリフォルニア大学バークレー校のAI研究ラボと協力し、ABCと呼ばれるロボット訓練データセットのリリースを準備中です。同社は、これが現在までで最大規模の高品質ロボット訓練データセットであると述べています。
これらのデータを収集するため、XDOFはリモート操作とウェアラブルセンサーを組み合わせてデータ収集を行っています。同社は、リモートオペレーターとウェアラブル動作データ収集担当者を含む、グローバルなデータ収集チームの採用およびトレーニングを計画しています。以前、XDOFは20社以上の顧客と提携しており、その中には複数の先進的なAI研究所が含まれていると発表していました。