xAI、2.1兆パラメータを搭載しコストを削減したGrok 4.7をリリース

xAIは月曜の午後にGrok 4.7をリリースし、同じ価格と速度でGrok 4.6よりも顕著な改善であると述べた。このモデルは、Grokアプリ、Cursor、Grok Build、およびxAI APIですぐに利用可能で、ウェイリストは不要である。パラメータ数は2.1兆個で、Grok 4.6の1.5兆個から40%増加しており、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり6ドルのコストである。xAIは、Grok 4.7が難しい問題をより長く解決し、Grok 4.6よりも回答をより頻繁に再確認し、これまでで最も強力なセーフティガードレールを備えていると述べている。また、このモデルはSpaceXから提供された補足学習データ（Starlink衛星のテレメトリ、製造記録、エンジニアリング障害ログ）を活用しており、xAIはこれをハードウェアおよび物理システムに関する推論の向上に活用していると説明している。このリリースは複数回の遅延の後に行われた。イーロン・マスクは7月下旬以降、少なくとも5回スケジュールを修正し、リリースを「4週間後」「数週間後」「3〜4週間後」、9月1日に「10日後」、9月11日に「さらに数日後」と説明してきた。マスクはその後、Grok 4.7を知性・速度・低コストの優れた組み合わせと評価した。経済的に価値のある知識労働を評価するGDPvalでは、Grok 4.7は1695点を獲得し、Claude Fable 5.1は1735点だった。複数時間にわたるオフィス作業を測定するAA-Briefcaseテストでは、Grok 4.7は1657点で、Fable 5.1は1678点だった。タスクコストとトークン使用量に対するコーディングパフォーマンスを測定するCursorBench 4.0では、Grok 4.7は中間的な位置に位置付けられた。GPT-5.6、その後継モデルであるGPT-6 Astra、Claude Sonnet 5よりもタスクあたりのコストが高く、Fable 5.1は提示されたすべての価格帯でトップを維持した。この記事は、xAIのモデルが一部のベンチマークでClaudeやOpenAIのモデルに劣る一方で、低コストと広範な可用性で競争しているというパターンが続いていると指摘している。Grok 4.7はX上で、スタンドアロンアプリ上で、そしてTeslaのダッシュボードを通じてユーザーに提供される。マスクはリリース前に、このモデルがAnthropicのClaude Opus 5.1ではなくOpus 5.0とほぼ同等になると述べ、マルチモーダルパフォーマンスはまだ改善が必要であると説明していた。また、Grok 4.8は明確な進化であり、Grok 4.9はAstraまたはFableクラスに相当し、Grok 5は可能性のあるフロンティアリーダーになると述べたが、これらのモデルのリリース日については一切言及しなかった。