執筆：Oluwapelumi Adejumo
編集：Chopper、Foresight News
イーサリアム共同創設者であるヴィタリク・ブテリンが、人工知能が2年以内にビットコイン価格を50%以上下落させるという見解を反論した。
この議論は、シリコンバレーの投資家でAIリスク評論家であるLiron Shapiroの判断に由来する。彼は、今後2年間でビットコインが50%以上下落する確率は50%であると判断し、その理由として、人工知能がビットコインネットワークのセキュリティと安定性に対する投資家の信頼の基盤を崩す可能性があると指摘している。
しかしVitalikは反対の立場を取っており、Xプラットフォームで次のように投稿しました：「私の核心的なロジックは、長期的にはネットワークセキュリティに楽観的であるということであり、真の課題はどのように移行を実現するかです。」
Vitalikは、社会的合意なしに修正可能なセキュリティの脆弱性については、ビットコインエコシステムが十分に対応可能であると指摘し、クライアント、マイニングプール、その他のネットワークインフラへの攻撃を含む。彼は、AIがビットコインのハッシュ関数とプルーフ・オブ・ワークメカニズムの根本的な部分を攻撃することはほぼ不可能であると考えている。
彼は、この見解についてShapiroと賭けをすることを当初申し出たと述べ、自身が保有する暗号資産はすでに自身の資産の約90%を投じている。また、彼はこの論理がイーサリアムにも適用されると考えている。
この対立は、市場が大きな分岐を生み出していることを示しています：継続的に進化するAIシステムが、暗号市場にどのような変化をもたらすのか。
シャピロの主張は、AIがビットコインの基盤となる暗号アルゴリズムを破解することを必要としない。開発者が最終的に脆弱性を修正したとしても、大規模な攻撃が投資家が本来極めて利用困難だと考えていたセキュリティの弱点を露呈すれば、市場の信頼を十分に損なうことができる。
AI攻撃はすでに暗号防御体制を試しています
暗号資産業界全体の実例は、Shapiroが警告した脅威がすでに現実のものとなったことを示している。ハッカーは、ビットコインの基盤となる暗号学を突破することなくリスクを生み出すことができる。
今年8月、Boltzは数ヶ月にわたる自動化AIスキャン攻撃を受け、業務を無期限に停止しました。複数の制御可能な範囲内のセキュリティ攻撃が相次ぎ、小規模な開発チームが脆弱性を修正する速度が攻撃の進化に追いつけなくなりました。
Boltzは、非托管アーキテクチャがユーザー資金のセキュリティを保証していると述べたが、企業が攻撃による損失を負担し、結果として事業を安全に継続できなくなったと判断された。
この出来事は、AIが作業証明メカニズムを破壊したり、基盤の暗号システムを攻撃したりすることなく、ビットコイン周辺インフラに圧力をかけることができることを示している。攻撃者は自動化ツールを用いて脆弱性を一括で掘り起こし、その速度は防衛側が脆弱性を特定し、修正し、パッチをリリースする速度をはるかに上回っている。
安全業界の経営陣は、攻撃的なAIの能力が継続的に進化するにつれて、このような脅威が広範囲に拡大すると予想しています。
ブロックチェーンセキュリティ企業CyversのCEOであるDeddy Davidは、以前にCryptoSlateに対して、AIが引き起こすスマートコントラクト攻撃によって、最終的に数億ドルから数十億ドルの経済的損失が生じる可能性があると述べました。
「AIがインターネットのコアインフラの脆弱性を大規模に掘り起こすことができれば、暗号市場が最も早く影響を受けるでしょう。」とDavidは述べました。
ウォレット、クロスチェーンブリッジ、取引所、スマートコントラクト、およびブロックチェーンネットワークを支えるソフトウェアはすべてリスクにさらされています。ビットコイン自体のコンセンサスメカニズムに比べ、これらのシステムはハッカーにとって多くの侵入ポイントを提供しています。
これはビタリクとシャピロの意見の相違点でもあります：AIはSHA-256ハッシュアルゴリズムを破解することなく、ビットコイン経済全体に深刻な被害をもたらすことができます。
未解決の核心的な問題は、これらの攻撃がVitalikが予想するように、アップグレードとより強力な防御手段によって制御できるか、それとも最終的に投資家がビットコインの価格付けに依拠する安全仮定を深刻に揺るがすかである。
暗号通貨企業がテクノロジー大手と競ってAI防御能力を構築
全体テクノロジー業界では、防御型AIの進化速度が攻撃型AIに遅れないようにするための軍備競争が繰り広げられています。
Anthropicは、自らソフトウェアの脆弱性を発見し、それを攻撃兵器に変換できるため、モデルの公開を制限しました。企業は代わりにGlasswingプランを通じて、この技術能力をセキュリティ防衛側に提供しており、Amazon Web Services、Google、Microsoft、JPMorgan Chaseなどのテクノロジーおよび金融機関がこのプロジェクトに参加しています。
このプロジェクトはMythos Previewを基盤とし、悪意のある攻撃者が同種のAIツールを用いて攻撃を仕掛ける前に、重要なシステムの脆弱性を特定し修正します。Anthropicは、この計画を支援するために最大1億ドルの計算リソースを提供すると約束しています。
防御体制の参加者は、もはや単一の企業に限定されない。グーグル、マイクロソフト、Anthropic、OpenAIなど100以上の機関が共同で公開書簡に署名し、各国政府および企業に対し、数か月のうちにAIを活用したサイバー攻撃がより一般的かつ複雑化すると警告した。
Capital One、マスターカード、ビザ、アドビ、オラクル、IBMなどの銀行・決済大手およびテクノロジー企業も、共同で要請に参加している。彼らは、AIの能力が向上するにつれて、従来のサイバーセキュリティ防衛体制では対応できず、資源がすでに不足している重要なインフラがより大きなリスクにさらされる可能性があると指摘している。彼らは、政府およびテクノロジー企業に対し、病院や水道施設などの機関に高度な防御AIツールおよびセキュリティテストサービスを提供することを呼びかけている。
暗号資産業界もこの競争に巻き込まれており、即時転送可能な金融資産を多数のシステムが管理し、インフラ全体が公開透明かつ年中無休で稼働しているという追加の課題に直面しています。
したがって、VitalikとShapiroのこの議論を「AIはビットコインを破壊できるか」という単純な問いだけで評価することはできない。より切実な課題は、防御ツール、監査基準、ネットワークインフラの弱点が補完される前に、攻撃者が決定的な優位性を獲得するかどうかである。