カリフォルニア最大の教育機関が、学生のAI利用に5つの制限を設けた。記事執筆者、出典：多鲸
7月22日、カリフォルニア州最大の教員養成機関であり、米国トップ10の教育大学院の一つである国立大学サンフォード教育学院が、RAISE 5（Rules for AI Scholastic Engagement、人工知能学術参加規則）フレームワークを正式に発表しました。
このフレームワークは、生成型AIが学生の課題に参加するレベルを、完全な使用禁止から完全な使用許可まで5段階に分類し、教員は授業の目標や課題の種類に応じて、学生がAIをどの段階でどの範囲まで使用できるかを明確に示すことができます。
RAISE 5は、サンフォード教育大学院でまず開発および実証が完了し、今後、国立大学のさらに多くの学科に段階的に拡大され、K-12学校の教員や大学の教育設計者への参考とされる予定です。カリフォルニア州最大の教員資格認定機関である国立大学は、これにより、より明確で一貫したAI授業活用の基準を確立することを希望しています。
01 AIはすでに教室に入っているが、学校の規則は追いついていない
国立大学にとって、RAISE 5を導入した理由は、人工知能技術そのものではなく、授業が変化したからである。
「私たちが育成する一人ひとりの未来の教師は、すでに生徒が人工知能を使用している教室に足を踏み入れることになります。」と、カリフォルニア州最大の教員養成機関であるサンフォード教育学院のロバート・リー学長は述べました。同校には、大規模な実践を通じて人工知能が教育と学習に与える影響をテストし、観察し、理解し、未来の教師が新しい技術の使い方を学ぶだけでなく、人工知能と協働して授業を行う方法を身につけさせる責任があります。
この判断は、現在の人工知能が教育分野で広がる速度と一致しています。Digital Education Councilが2025年に発表したグローバル調査によると、86%の学生が学習プロセスで人工知能を既に使用しており、そのうち54%は毎週使用し、約4分の1は毎日使用しています。JFF（Jobs for the Future）の2026年調査では、学習者の約7割が、人工知能が課程に組み込まれていると回答しています。
一方で、学生がAIを迅速に活用しているのに対し、大学の関連規則の整備は依然として遅れている。報道によると、米国では正式なAI利用ポリシーを確立した大学は約25％に過ぎない。一方で、95％の教員が学生のAIへの過度な依存を懸念しており、84％の教員は、これが学生の批判的思考力を弱め、課程内容への深い関与を妨げると考えている。
授業そのものに加えて、人工知能は将来の人材育成要件も変革しています。ニュースによると、生成型人工知能は労働市場を再構築しており、従来の入門レベルの職種が影響を受ける一方で、ますます多くの仕事で、従業員が人工知能と協働する能力が求められるようになっています。一方で、既存の研究では、明確なガイドラインや導きがなければ、非構造的に人工知能を使用することが、学習者の判断力、批判的思考力、複雑な情報を統合する能力を低下させる可能性があることが示されています。
このような背景のもと、国立大学サンフォード教育学部は、教員と生徒のためにより明確で一貫した教室でのAI利用規則を確立することを目的として、RAISE 5を導入しました。学校側の見解では、人工知能が教育と学習のプロセスにおける一般的なツールとなってきている現在、問題はAIを使うかどうかではなく、異なる授業や学習タスクにおいてAIをどのように適切に活用するかです。
02 完全開放から完全禁止まで：RAISE 5 はどのようにAIの使用境界を定めるか
RAISE 5は、授業における生成AIの使用を5段階に分類し、課程や課題に応じて教育目標に合わせて適切なレベルを選択し、タスクを割り当てる際に事前に学生にAIの使用範囲を明示します。
最も開放的なレベルで、学生は概念の探求、情報分析、研究支援、プロンプト設計、および画像やメディアなどのコンテンツ作成に生成AIを全程で使用できます。AI生成コンテンツは最終課題の一部としても利用可能ですが、すべてのAI生成コンテンツには出典を明示する必要があります。
第2レベルでは、AIが共同創作に参加できます。学生はAIを活用して、執筆、画像作成、情報整理、インフォグラフィック設計などのタスクを共同で完了できます。AIが参加して完成したコンテンツについても、引用または説明が必要です。
第3レベルでは、AIの使用はテーマの探索、資料収集、ブレインストーミング、練習問題の作成、視覚的補助材料の作成などの学習準備段階に限定されます。最終提出物は、学生自身の思考と執筆を主に反映させる必要があります。
レベル4はAIの使用範囲をさらに制限し、文法、スペル、文の表現、語彙、句読点などの言語最適化にのみ使用を許可し、コンテンツ作成には関与させません。
第5レベルでは、計画、草案作成、修正などのすべての段階でAIの使用が完全に禁止されており、文字列のスペルチェックなどのコンテンツを生成しない基本的な文書処理機能のみが許可されます。
5つのレベルに分けるだけでなく、RAISE 5は教師が課題を割り当てる際にAIの使用レベルを事前に明確にし、学生がAIが生成した内容を適切に標識することを要求する。国立大学は、このフレームワークの重点がAIの使用を単純に制限することではなく、AIの使用方法を課程の目標、学習プロセス、および学術的誠実性の要件に一致させることにあると考えている。
03 教師育成機関から始めて、RAISE 5はより多くの教育シーンに拡大されます
RAISE 5のリリース後、国立大学はサンフォード教育学院のパイロットプロセスで得られた経験を、学校のより多くの学術プログラムに拡大し、広範なK-12学校教員、大学教員、および教育設計者への参考とする予定です。
カリフォルニア州最大の教員資格認定機関であるサンフォード教育大学院が、このフレームワークのパイロット機関となったのは偶然ではない。同大学院は長年にわたり教員育成を担い、毎年多くの未来の教育者を輩出している。国立大学は、将来の教員が教室に立つ際、生徒たちはすでにAIを活用しているため、教員はAIツールそのものを理解するだけでなく、授業の中で生徒がAIを適切に使用するよう導く方法を習得することが必要であると述べている。
国立大学の学長兼最高経営責任者であるマーク・ミリロン博士は、人工知能が教育分野で初めて直面する技術的変化ではないと述べた。書き取り、活版印刷、電子メール、インターネットまで、技術は常に知識の伝達と創造の方法を変えてきた。AIがもたらす影響はさらに広範であるため、教育機関は技術の活用を促進すると同時に、学習プロセスにおける判断力と成長能力を守る必要がある。
国立大学の紹介によると、学校は生成型AIの能力の進化に対応しつつ、学習プロセスの整合性を維持するために、RAISE 5フレームワークを継続的に更新します。サンフォード教育学院がパイロット段階で得た経験は、国立大学が今後、さまざまな学問分野でこのフレームワークを拡大する際の基盤となります。
現在、国立大学では毎年約6,800人の卒業生が看護、教育、自閉症治療、サイバーセキュリティ、メンタルヘルスコンサルティングなどの分野に進んでいますが、これらの業界は人工知能技術の影響を受けています。学校はRAISE 5を通じて、学生が学習段階で人工知能と協力する能力を構築し、将来のキャリア形成に備えることを支援したいと考えています。
生成型AIが大学教育の場に導入されるにつれ、国内外の大学は次第にAI使用のガイドラインを構築しているが、現在のところ、その多くは学術的誠実さ、使用の開示、および授業における自主的管理に焦点を当てている。たとえば、米国の大学では、教員が授業の目標に基づいてAIの使用範囲を決定し、学生にAIの関与状況を説明することを要求している。一方、国内の大学では、AIの適切な使用と学術的誠実さに関するガイドラインを主に発表しており、AIは教育や研究を補助することができるが、学生の独立した思考や成果の創出を代替することはできないと強調している。
一方、国立大学RAISE5は、AIの使用要件を具体的な課程タスクまで細分化し、5段階でAIが学習プロセスに参加できる程度を明確にし、教員が課題を設計し、学生がAI使用の境界を理解するためのより具体的な指針を提供している。