ChainCatcherの報道によると、『ウォール・ストリート・ジャーナル』は、人工知能の構築が米国史上最大規模の経済的賭けとなっており、その規模は鉄道、道路システム、インターネットインフラ投資を上回っていると報じた。記事によれば、データセンターへの支出は運河、鉄道、電力網の建設支出の合計をすでに上回っており、関連する建設は雇用と富を生み出している一方で、インフレを押し上げている。ブルッキングス研究所で発表された経済学者Stijn van Nieuwerburghの推計によると、2025年から2032年までのデータセンターおよび関連する人工知能インフラへの総投資は10.3兆ドルに達し、年間平均でGDPの約3.6%を占めるとされる。記事は、米国経済がこれまでにこのような単一産業の建設にこれほど依存したことはないと指摘している。ゴールドマン・サックスの推計では、2026年には米国の人工知能投資がGDPの1.9%に達すると見込まれており、19世紀末の鉄道ブームが、単一の新産業建設が経済に占める割合がそれより大きかった最後の時期である。この推計では、年間インフラ支出がGDPに占める割合は以下の通り:運河(1836年~1841年)0.66%、鉄道(1870年~1890年)2.24%、電気化(1905年~1925年)0.5%、道路(1956年~1973年)1.13%、通信および光ファイバー(1996年~2003年)1.1%、人工知能(2025年~2032年)3.63%。記事はまた、この投資が経済のあらゆる分野を変革し、数十万もの雇用を生み出し、新たな億万長者を生み出している一方で、その大半が債務によって支えられているため、リスクも大きいと指摘している。
報告によると、米国のAIインフラ投資は過去の主要プロジェクトを上回る見込み
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米国は2025年から2032年にかけてAIインフラに10.3兆ドル以上を投入すると、ウォールストリート・ジャーナルが報じている。この支出は年間GDPの3.6%に相当し、鉄道、高速道路、インターネットへの過去の投資を上回る。オンチェーンのニュースによると、資金の大部分は債務によってまかなわれる見込みで、ゴールドマン・サックスは2026年までにAIへの投資がGDPの1.9%に達すると推定している。
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