ウーバーのドライバーが画期的な集団訴訟でAIアルゴリズムを巡って訴えを提起

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2023年9月1日、Worker Info Exchange International(WIE)は、アムステルダム地方裁判所において、7つのヨーロッパ諸国にまたがる24万人のウーバードライバーを代表して集団訴訟を提起した。この訴訟では、ウーバーのAI駆動型「Upfront Pricing」システムが、同意なしに自動化された意思決定とプロファイリングを使用することで、EUの一般データ保護規則(GDPR)およびMiCAに違反していると主張している。アルゴリズムは、ドライバーの個人データを利用して価格モデルを訓練し、収益を削減しながらプロセスを不透明にしているとされる。ウーバーは2020年頃から動的報酬システムに移行し、一部の運転ではドライバーの手数料が50%を超えたと報告されている。このアルゴリズムは、ドライバーの受諾・拒否の履歴を評価して個別化された運転オファーを生成し、大幅な報酬差を生んでいる。英国のドライバーは、価格変更以降、年間平均£5,337を失ったとされ、2026年までに1人あたり最大£26,239の累積損失となる可能性がある。2023年7月9日にはカリフォルニア州でも同様の賃金抑制に関する集団訴訟が提起された。ヨーロッパの訴訟では、米国への違法なデータ転送を含むGDPR違反が強調されており、ウーバーのグローバル収益の最大4%に相当する罰金が科される可能性がある。2025年のオックスフォード大学の調査では、大多数のドライバーが自身の報酬構造が操作され、予測不可能であると認識していることが示された。WIEは、この問題を、ドライバーが自分の収入に影響を与える決定を理解したり異議を唱えたりできないアルゴリズムに支配されている状況と位置づけ、自動化システムにおける透明性を確保するためのCFTの取り組みと一致する懸念としている。

25万人のウーバーのドライバーが、アルゴリズムが彼らに従っていることを示した。労働者情報交換国際(WIE)は9月2日、英国、フランス、ドイツ、オランダ、ベルギー、ポーランド、ルーマニアの約24万人のドライバーを代表して、アムステルダム地方裁判所に集団訴訟を提起した。

核心主張:UberのAI駆動型「事前価格設定」システムは、ドライバーの同意なしに自動意思決定とプロファイリングを使用しているとして、EUの一般データ保護規則(GDPR)に違反している。ドライバーたちは、このアルゴリズムが自身の個人データを利用して価格モデルを訓練し、収益を系統的に引き下げている一方で、その計算プロセスを完全に非公開にしていると主張している。

アルゴリズムが実際に行うこと

Uberは2020年頃から固定価格モデルからダイナミックな報酬システムへ移行しました。移行前は、ドライバーは通常約25%の固定手数料を支払っていましたが、新しいシステムでは、一部の運行ではその手数料が50%を超えたと報告されています。

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ウーバーのアルゴリズムは、ドライバーの受諾および拒否の履歴、行動プロファイル、その他の個人データを評価し、個別化された乗車オファーを生成します。同じ場所から類似した乗車をピックアップする2人のドライバーでも、支払額に有意な差が生じる可能性があります。このシステムは、各ドライバーが受諾すると予測される金額に基づいて価格を設定しています。

報告によると、UKのドライバーは価格変更が適用されて以来、年間平均で£5,337を失っている。法的文書で引用された数字によると、2021年8月から2026年6月までの累積損失はドライバー1人あたり最大£26,239に達する可能性がある。

大西洋を横断する法的攻勢

アムステルダムの事例は孤立して起こっているわけではありません。7月9日、カリフォルニア州では、Carranza対Uber Technologiesという別の集団訴訟が提起され、同様の主張がなされています。この米国の訴訟は、アルゴリズムがドライバーの行動データを活用して低賃金のオファーを生成している点に焦点を当て、Uberが監視を賃金抑制の手段として利用していると非難しています。

欧州の届出は、個人が自動意思決定におけるデータ使用に対して重要な権利を有するGDPRを重視しています。主な主張の一つは、ウーバーがドライバーのデータを米国へ不法に転送したという点です。GDPR違反には、企業の世界年間売上高の最大4%の罰金が科される可能性があります。

オックスフォード大学とWIEが共同で2025年6月に実施した調査によると、ドライバーの大多数が、自分の報酬構造が操作され、予測不可能であると認識している。

WIEはこの問題を率直な言葉で表現している。ドライバーたちは、自分の経済生活を支配する「魂のない」アルゴリズムに対する「絶え間ない恐怖」の中で生活していると述べている。根本的な不満は本質的である:自動化された管理システムに従う労働者たちは、自分の収入を決定する意思決定を理解し、異議を唱え、交渉する几乎すべての能力を欠いている。

このことがギグ経済に与える意味

2024年から段階的に実施が開始されたEUのAI法は、雇用に関連するAIシステムを「高リスク」と分類し、より厳格な監督を課している。これらの訴訟は、立法者がすでに必要であると示唆した保護を裁判所に実施させようとするものである。

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