ChainCatcherの情報によると、研究機関Tiger Researchの研究員Ryan Yoonが、予測市場の実用性について検討する予測市場シリーズ最終報告書を公開しました。報告書では、参加者が資金を投じて結果を予測し、価格が新しい情報に応じてリアルタイムで更新され、従来の世論調査、専門家調査、経済予測と比較可能な確率分布が形成されると指摘されています。予測市場は、スポーツや選挙の予測からマクロ経済および地政学的データインフラへと拡大してきました。報告書は、Google Finance、CNBC、CNN、『ウォール・ストリート・ジャーナル』が予測市場の確率を公開していることを挙げており、ニューヨーク証券取引所の親会社であるインターコンチネンタル・エクスチェンジ（ICE）および債券電子取引プラットフォームTradewebが機関顧客にこれらのデータを提供していると述べています。米連邦準備理事会の作業論文では、予測市場Kalshiが高頻度で継続的に更新され、情報量が豊富なベンチマークとして評価されています。論文によると、Kalshiは連邦基金金利の中央値と最頻値の予測をFOMC会合の前日に完璧に記録し、その期間において連邦基金先物を大幅に上回りました。また、ブルームバーグ・コンセンサスと比較して、全体CPIの予測はより正確であり、コアCPIおよび失業率については統計的に同等の精度を示しています。報告書は、アイオワ電子市場の研究を引用し、1988年から2004年までの5回の大統領選挙における964件の世論調査と比較した結果、74％のケースで予測がより正確であったことを示しています。選挙前の1週間における投票シェアの誤差は平均1.5パーセントポイントで、ギャラップの最終世論調査の2.1パーセントポイントを下回りました。報告書は、プラットフォームが操作に耐えるために流動性を深め、規制当局と対話し、監視ツールとして位置づけること、そしてオープンで透明性があり、独立した研究によって裏付けられたデータを維持することを提唱しています。
タイガー研究レポート：予測市場がマクロデータインフラへ進化
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概要
タイガー・リサーチのアナリスト、ライアン・ユンは、予測市場がマクロデータインフラとして進化していることを強調するレポートを公開しました。これらの市場は、従来の予測を上回る頻度でリアルタイムの確率データを生成しています。Kalshiなどのプラットフォームは、FOMC会合やCPIに関するBitcoin価格予測データをブルームバーグ・コンセンサスよりも正確に提供しました。アイオワ電子市場も、選挙予測で優れた性能を示しました。このレポートは、流動性の向上と規制当局との連携強化を提案しています。
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