タイガー研究レポートは、予測市場をマクロデータインフラとして強調

火星財經の報道によると、研究機関Tiger Researchの研究員Ryan Yoonが、予測市場の実用性について検討する予測市場シリーズ最終報告書を公開した。報告書は、参加者が資金を投じて結果を予測し、価格が新情報に応じてリアルタイムで更新され、従来の世論調査、専門家調査、経済予測と比較可能な確率分布を形成すると指摘している。予測市場は、スポーツや選挙予測からマクロ経済および地政学的データインフラへと拡大してきた。報告書は、Google Finance、CNBC、CNN、『ウォール・ストリート・ジャーナル』が予測市場の確率を公開していることを挙げ、ニューヨーク証券取引所の親会社であるインターコンチネンタル・エクスチェンジ（ICE）および債券電子取引プラットフォームTradewebが機関顧客に関連データを提供していると述べている。米連邦準備制度理事会の作業論文では、予測市場Kalshiが高頻度で継続的に更新され、情報量が豊富なベンチマークとして評価されている。論文は、Kalshiが連邦基金金利の中央値および最頻値予測をFOMC会合の前日に完璧に記録し、その期間において連邦基金先物を大幅に上回ったと指摘。また、Bloomberg Consensusと比較して、全体CPIの予測はより正確であり、コアCPIおよび失業率については統計的に同等であるとしている。報告書は、アイオワ電子市場の研究を引用し、1988年から2004年までの5回の大統領選挙における964件の世論調査と比較した結果、74％のケースで予測がより正確であったことを示している。選挙前1週間における投票シェアの誤差は平均1.5パーセントポイントで、ギャロップの最終世論調査の2.1パーセントポイントを下回っている。報告書は、プラットフォームが操作に耐えるために流動性を高め、規制当局と対話し、監視ツールとして位置づけるとともに、オープンで透明性があり、独立した研究によって裏付けられたデータを維持する必要があると提言している。