Tibo、GoogleがChatGPTに似たモデルを1年前に開発していたことを明らかに

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Tibo、元DeepMind研究者でOpenAI Codexのリーダーは、プロジェクト発表の中で、Googleが2021年までにChatGPTのようなモデル「LMChat」を開発していたことを明らかにした。このモデルは、検索への影響に関する内部の懸念からリリースされなかった。Tiboは自身の関与を確認し、DeepMindには進行する権限がなかったと指摘した。このオンチェーンニュースは、GoogleがAIイノベーションに対して慎重な姿勢を取っていることについての議論を促している。

え、グーグルはOpenAIより1年前にChatGPTを開発していたの?

これはグーグルが後から補足したわけではなく、今回はOpenAIの内部者、Codexの責任者であるTiboが証言した情報です:

それは一年前のバージョンのChatGPTです。最初はLMChatと呼ばれていましたが、後に別のコードネームに変更されました。

グーグルは緊張しすぎてリリースできず、ディープマインドはグーグルの事業に打撃を与える可能性のある製品のリリースが禁止されている。

DeepMind

でも、Tiboはなぜこの昔の出来事に如此よく詳しいのでしょうか?

The answer is: He was on that Google team at the time.

当時、私はそのチームのメンバーでした。

はい、現在OpenAIのために「無限トークン」を構築しているTiboは、かつてグーグルのそのプロジェクトに携わった人物です。

ユーザーたちは驚き、Tiboにはこのような経歴があったとは!

いや、あなたがただのCodexのリセットボタンだと思っていたんだ(冗談です)。

DeepMind

ジェフ・ディーン:私は納得できません!!

事情は、Midjourneyのエンジニアが最近X上で、以前のグーグル・ブレインの責任者であるJeff Deanの古いインタビューを見つけたことにある:

時々、ジェフ・ディーンのそのインタビューを思い出す。彼は、ChatGPTの前に内部でチャットボットを開発していたが、それを使うよりもGoogle検索を使った方がましだと思ったと語っていた。

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Tiboが自ら返信してきたとは思わなかった、Jeff Deanと隔空で対話が実現した:

ジェフが言っていたプロジェクトは確かに存在し、当初はLMChatと呼ばれていました。これはChatGPTよりも1年早いものでした。

発表されなかった理由について、Tiboはやむを得ず、DeepMindにはその権限がないと語った。LLMがGoogle検索に打撃を与えるため、経営陣が緊張し、承認を出せない状況だ。

この過去を語り終えて、ティボはため息をついただけだった:

ああ、私はいつもこのことを思い出す。

ユーザーが聞いて言葉を失った。。。

あなたがグーグルの元上司であることは、もはやビジネスに関わるべきではありません。

DeepMind

同様に、グーグルAIのトップであるハサビスは伝記で、OpenAIは画期的な革新を行っていないと述べた。当時、多くの人がLLMの可能性に気づいていたが、オットマンだけが安全を一切考慮せず、そのまま公開したのだ。

しかし、それはGoogleのせいでもない。Google検索はスタート時の基準が高すぎ、検索機能に特化するだけなら、すでに非常に成熟している。

2023年の大規模モデルはどうでしょうか?ほぼすべてのことを間違え、タイムリーなコンテンツにはすべて幻覚が含まれていました。

しかし、今やScalingがすべてを解決しました。

「Google検索より優れている」——当初Google自身が設定したこの評価基準が、最終的にこれまでにないほど高額な代償をもたらした。

未完了のグーグルの旅

ティボ、本名ティボー・ソティアックス、コデックス責任者、インフィニットトークン能力所有者、通称「サイバーパパ」。

(PS:リセットしてしまったo(╥﹏╥)o、週末にうっかり全部使っちゃった!!!)

DeepMind

2015年、TiboはGoogleに加入し、最初はGoogle Mapsの関連業務に従事し、その後DeepMindに移りました。

当時、DeepMindはまだ比較的純粋な研究ラボであり、AlphaGo、強化学習、汎用人工知能の研究が最も注目を集めていた段階だった。

DeepMindでは、Tiboは研究者が使用するAIおよび機械学習インフラを構築することを主に担当しています。

ティボの記憶によると、DeepMind内部ではLMChatというチャット製品が開発され、その後別のコードネームに変更された。その体験は、すでにChatGPTに非常に似ていた。

しかし、グーグルは慎重を極め、既存の事業に直接影響を与える可能性があるため、ディープマインドの権限では足りませんでした。結局、この製品は一般にリリースされることはありませんでした。

2022年11月、ChatGPTが登場しました。

ティボはそれを見てよろめいた。

2024年、彼は約9年間のグーグルでのキャリアを終え、正式にOpenAIに入社した。

ティボの選択は正しかったことが証明された。

LMChatのこのような失敗は偶然ではなく、Vibe Codingと同じく、ゼロ回か無限回しかない(bushi)。

この小さな物語は、結局、グーグルがAI時代全体で象徴するものとなった。

現在、コーディングの分野での遅れが、グーグル内部でより激しい人材の動揺を引き起こしている。

6月18日、Noam ShazeerがOpenAIに参加すると発表しました。

この名前は説明を必要としない。2017年、AI時代を駆け抜けたTransformer論文「Attention Is All You Need」の主要著者之一。2021年、彼はグーグルを退職しCharacter.AIを設立し、2024年にはグーグルが27億ドルで彼とその会社を買収し、彼にGeminiの共同リーダーを務めさせた。

結果、27億ドルで買い戻した人が、2年も保てなかった。

6月19日、John JumperがAnthropicへ移ることを発表しました。

ディープマインド副社長で、ハサビスが当時直接昇進させた核心的な将校——博士課程を卒業してわずか6か月で、AlphaFoldチームの責任者に任命された。

2024年、彼はAlphaFoldによるタンパク質構造予測における画期的な業績で、ハサビスとノーベル化学賞を共同受賞した。

しかし今や、ノーベル賞受賞者は競合相手を選んだ。

二度の打撃を受けた後も、グーグルは依然として損失を続けています。

6月24日、グーグルの人才「懸賞榜」に新たに2つの名前が追加されました:Jonas AdlerとAlexander Pritzel。

DeepMind

この二人はGeminiの核心貢献者です。AdlerはGoogleのAIプログラミング分野を担当し、Pritzelは事前学習を担当しています。両者ともAlphaFoldの研究に参加しており、John Jumperとは同僚です。

目的地は、同じくAnthropicです。

もう一つ

投稿のコメント欄で、誰かがとても興味深い質問をしました:

もしGoogleがGPTを先にリリースしていたら、現在はどう違っていたでしょうか?

残念ですが、返信がありません。

DeepMind

この問題、わかります!!

これはテクノロジー業界で最も古典的なジョークそのものだ。

1970年代、ゼロックス研究所はグラフィカルユーザーインターフェース、マウス、イーサネットを生み出した。彼らはPC時代の切り札をすべて手中に収め、まさに王炸だった。

では結果は?ゼロックスはこれをまったく気にしなかった。

ゼロックスの販売部門が計算してみたところ:この派手なインターフェースで、カートリッジを2箱多く売ったり、A4用紙を2パック多く売ったりできるのか?できない。それならなぜやるのか?

。。。

こうして、ゼロックスはジョブズが訪問して帰ってからマッキントッシュを開発し、直接王座に就くのをただ見ていた。

以降、ゼロックスはシリコンバレーの「 scapegoat」となった。業界がパラダイムシフトを起こすたびに、大物たちはゼロックスを引きずり出して鞭打つのであった:

見えたでしょう、これが大企業病です!(piapiapia、鞭の音)

正直に言うと、あの位置に座って、年間数百億のプリンター利益を見ていると、誰が自分自身の命を断ち切れるでしょうか。。。

「炭粉とA4用紙」を「検索と広告」に置き換え、「グラフィカルユーザーインターフェース」を「ChatGPT」に置き換え——

2017年にTransformerを生み出し、最高レベルの装備を手にしたグーグルも、結局AGIのマラソンで……

「アメリカ 豆包 」を獲得しました。

DeepMind

参考リンク:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

本文は微信公众号「量子位」(ID:QbitAI)より、著者:Jay

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