火星財經の情報によると、Tetherの公式公告によると、Tether AI Researchはオープンウェイトモデル「QVAC BotPsy」をリリースしました。このモデルは8億パラメータを備え、アリババのQwen3.5アーキテクチャに基づいており、個人デバイス上のツール呼び出しおよびエージェントタスクを対象としています。
Tetherは、BFCL v4、ACEBench、τ-bench、ToolSandboxの4つの評価において、BotPsyのスコアがそのベースモデルの約2倍であり、20億パラメータのQwen3.5-2B-Thinkを上回っていることを示した。このモデルは、ユーザーのリクエストをローカルツールの呼び出しに変換でき、開発者は自社システムにその重みを適応・デプロイできる。
テザー、デバイス内タスク用の8億パラメータAIモデルBotPsyをリリース
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概要
Tether AI Researchは、8億パラメータを備えたオープンウェイトのAIモデル「BotPsy」を公開しました。このモデルはAlibabaのQwen3.5アーキテクチャに基づいて構築され、デバイス上エージェントタスクとツール呼び出しに最適化されています。Tetherによると、BotPsyは4つのベンチマークでベースモデルを約2倍の性能で上回り、20億パラメータのQwen3.5-2B-Thinkをも上回っています。このモデルは開発者がその重みをローカルに適応・デプロイすることを可能にします。このAI＋暗号通貨のニュースは、分散型AI機能における新たなオンチェーンの進展を示しています。
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