テザー、エッジデバイス用の8億パラメータAIモデル「BotPsy」をリリース
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概要
テザーAIリサーチは、エッジデバイス用の8億パラメーターのオープンウェイトAIモデル「BotPsy」をリリースしました。このモデルはアリババのQwen3.5アーキテクチャに基づいて構築され、ツール呼び出しとエージェントタスクに優れています。テザーは、BotPsyが4つのベンチマークでベースモデルを約2倍上回り、20億パラメーターのQwen3.5-2B-Thinkをも上回ると述べています。このモデルはローカルツール呼び出しをサポートし、展開に適応可能です。このAI＋暗号通貨ニュース更新は、オンチェーンのニュース動向を強調しています。
Tetherは、BFCL v4、ACEBench、τ-bench、ToolSandboxの4つの評価において、BotPsyのスコアがそのベースモデルの約2倍であり、20億パラメータのQwen3.5-2B-Thinkを上回っていると表明しました。このモデルはユーザーのリクエストをローカルツールの呼び出しに変換でき、開発者は自社システムにその重みを適応させ、デプロイすることが可能です。（出典：ChainCatcher）
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