テザー、8億パラメータのBotPsyモデルを発表。ツール呼び出し性能が2.5倍大きいモデルを上回ると主張

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テザーは11月11日、アリババのQwen3.5アーキテクチャを基盤とし、8億パラメータを持つオープンウェイトモデルBotPsyをリリースしました。このモデルは、ユーザーのリクエストを個人デバイス上のローカルツール呼び出しに交換します。テザーは、このモデルが12億パラメータのモデルをツール呼び出しベンチマークで上回り、BFCLマルチターンテストで46.1を記録したと主張しています。一方、20億パラメータモデルは23.8でした。このモデルは現在Hugging Faceで利用可能です。このアップデートは、開発者やAI研究者向けの新しいオンチェーンニュースおよび暗号通貨ニュースをもたらします。

BlockBeatsの情報によると、11月11日、Tetherはオープンウェイトモデル「QVAC BotPsy」を発表しました。このモデルのパラメータ規模は8億で、アリババがオープンソース化したQwen3.5アーキテクチャを基盤としており、ユーザーの自前デバイス上で日常的なリクエストをローカルツールの呼び出しに変換できます。Tetherは独自のテストで、このモデルが10億パラメータ以下のモデルにおいてツール呼び出し評価で新記録を樹立し、12億パラメータ以下のすべてのモデルを上回ったと述べています。BFCL v4、ACEBench、τ-bench、ToolSandboxの4つの主要評価において、このモデルの成績は基盤モデルであるQwen3.5-0.8B-Thinkの約2倍に達し、パラメータ規模が2.5倍のQwen3.5-2B-Thinkをも上回りました。特にBFCLのマルチラウンドツール呼び出しでは46.1点を記録し、2Bモデルの23.8点の約2倍となっています。


Tetherの紹介では、BotPsyはメールやカレンダーなどの個人情報を中央集権的なサービスプロバイダーに送信することを減らし、適切なツールが利用できない場合に無理に呼び出しを生成することを回避できます。TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、ユーザーがアシスタントがアクセスできる内容や接続できる外部サービスを自ら決定すべきであると述べています。モデルの重みはHugging Faceで公開されています。

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