テザー・データが消費者デバイスでのLLMトレーニングを可能にする「QVAC Fabric LLM」を発表

HashNewsの報道によると、Tether Dataは、新しい大規模言語モデルの推論ランタイムおよび微調整フレームワークである「QVAC Fabric LLM」を発表しました。この技術により、ユーザーは高性能なクラウドサーバーやNVIDIAシステムを使用する必要がなく、家庭用GPU、ノートパソコン、スマートフォン上で直接大規模言語モデルを実行、トレーニング、カスタマイズすることが可能になります。QVAC Fabric LLMは、Llama3、Qwen3、Gemma3などのモデルをサポートしており、llama.cppエコシステムを拡張します。トレーニングは、AMD、Intel、NVIDIA、AppleのGPUやモバイルチップ上でサポートされています。このフレームワークはApache 2.0ライセンスのもとでオープンソース化されており、Hugging Face上で利用可能な事前構築済みバイナリやすぐに使用できるアダプターを提供しているため、開発者はわずかなコマンドでモデルを微調整することができます。