テンセントは、オープンソースのMixture-of-Experts（MoE）モデル「Hy4 Preview」を公開しました。このリリースは、中国の大手テクノロジー企業がますます大規模なファウンデーションモデルの構築を競う中、中国のAI軍拡競争がさらに激化したことを示しています。
参考までに、Tencentの以前のHy3モデルは合計2950億のパラメーターを有していました。パラメーターとは、モデルが学習中に調整できるノブやダイヤルのようなものだと考えるとよいでしょう。一般的に、パラメーターが多いほど、モデルはより繊細なパターンを学習できますが、それらのパラメーターをどれほど効率的に利用できるかも同様に重要です。
Hy3からHy4へ：急速な進化
Hy4プレビューは、すでに堅固な基盤の上に構築されています。TencentのHy3モデルは、2950億の総パラメータを有し、210億のアクティブパラメータと256Kのコンテキストウィンドウを備えたMoEアーキテクチャで、2026年4月にApache 2.0ライセンスのもとでオープンソース化され、その後7月に正式リリースを迎えました。
Hy3がプレビューから正式リリースに移行した後、週間利用量は68倍以上増加しました。
Hy3は、Tencentの複数の製品の基盤となり、Yuanbao（TencentのAIアシスタントアプリ）、CodeBuddy（コーディングアシスタント）、WorkBuddy（エンタープライズ生産性ツール）のさまざまな機能を支えました。このモデルは、推論、コーディング、複雑なステップを伴うタスクの処理において顕著な改善を実現しました。
グレーテストからフルリリースへの道
2026年8月12日〜13日頃に発表された第2四半期決算報告で、テンセントは、パフォーマンスとマルチモーダル機能の強化に焦点を当てた、より大規模なHy4モデルをまもなく開始する計画を明らかにしました。
8月20日から21日までに、Tencent YuanbaoアプリでHy4モデルの初期グレーテストが確認され、これは「エキスパートレベルのモデル」として位置づけられました。パラメータ数やアーキテクチャの詳細を含む公式仕様は一切公表されていません。
Hyシリーズは、テンセントの最高AI科学者である姚順宇が率いています。テンセントは、Hyシリーズのような独自モデルを開発する一方で、DeepSeekのモデルを含む最高のオープンソース代替策を活用するという二重戦略を採用しています。