本イベントは、エージェントファイナンスの新たなナラティブに焦点を当て、AIエージェントが駆動する暗号資産業界における価値の再評価、チェーン上インフラの進化、実際のビジネス化の実現路径などの核心的な課題について深く議論します。文章作者、出典:SVP Chain

6月26日、シンガポールでSVP Chain主催の「AGENTIC FINANCE PANEL」オフライン・ラウンドテーブルフォーラムが無事終了しました。本イベントは、AIエージェントが駆動する暗号資産業界における価値の再評価、チェーン上インフラの進化、実際のビジネス実装の道筋など、Agentic Finance(エージェント金融)の新規ナラティブに焦点を当て、深層的な討論が行われました。

本日のパネルディスカッションは、SVP Chainマーケティング責任者のCelestが進行を務め、シンガポールのAI分野の主要な実務者3名をゲストとして招きました。ゲストは、SVP Chainの成長責任者Alistair、Coco AI共同創設者Charlie、Moss AIビジネス責任者Zaneです。各ゲストは、基盤となるパブリックチェーンインフラ、企業向けエージェントの実装、AIクオンツトレーディングアプリケーションという3つの専門視点から見解を共有しました。
大規模モデル技術が成熟期に入り、業界のコンセンサスは根本的に変化した。AIはもはや概念的な話題ではなく、チェーン上でのインタラクション、支払い決済、金融取引、ビジネス協力の基盤となる生産力を再構築している。このパネルディスカッションでは、Agentic Financeの時代において、業界の真の価値の支点はどこにあるのか?バブルと現実の実装との境界はどこか?標準化・信頼性・相互運用性を備えたエージェントエコシステムはどのように形成されるのか?という最も重要な業界課題に焦点を当てる。
AI Layer1チェーンの代表として、SVP Chainの成長責任者であるアリステアは、基盤インフラの観点から、現在の業界最大の課題である、グローバルなAIエージェントエコシステムの高度な断片化を指摘した。現在、多数のAIエージェントが独立して動作し、互いに連携しておらず、チェーン上のスマートコントラクトも散在し分断されており、支払・決済システムに統一された標準が存在しないため、エージェント間での自律的な協力や自動取引、クローズドループ決済が実現できず、エージェントエコノミー全体が「ツールはあるがエコシステムなし、アプリケーションはあるが相互接続なし」という状況に陥っている。
アリストエアは、シンガポールは世界最高水準のAIスタートアップ環境、計算リソース、成熟した規制体制を備えており、標準化されたAI金融インフラが生まれるのに最適な土壌であると述べた。SVP Chainの核心的な位置づけは、統一されたエージェント間相互運用プロトコルを構築し、断片化されたチェーン上契約と支払いモジュールを接続し、世界初のA2A(エージェント間)自律取引に適応した基盤パブリックチェーン体系を構築することである。将来のAIエージェント経済のスケール競争は、モデル能力の競争ではなく、チェーン上標準、相互運用プロトコル、信頼できる決済という基盤インフラの競争である。
Coco AIの共同設立者であるCharlieは、企業レベルでの実装の観点から、業界に広く見られる「実装の虚火」の問題を分析した。彼は、現在の市場におけるほとんどのAI製品が表面的な会話や補助ツールの段階にとどまっており、実際の複雑な企業業務プロセスを支えることができず、長期的なユーザー定着や商業的価値を生み出すのが難しいと指摘した。
チャーリーによると、モデルの能力はすでに過剰であり、実装能力が希少なリソースである。また、チームは稳健でコンプライアンス重視の道を貫き、企業の自動化オフィスシーンに深く取り組み、制御可能で監査可能、長期的に商業利用可能なエンタープライズ級AIソリューションの構築に専念している。彼は、Agentic Financeの長期的な基盤は短期的な高ボラティリティ収益ではなく、真の企業シーンにおける持続的な実装と価値の蓄積にあると強調した。
Moss AIのビジネス責任者であるZaneは、C端金融包摂のシーンに焦点を当て、AI取引の一般化がもたらす巨大な機会を共有しました。彼は、従来のクオンツ取引はコード能力、戦略経験、リスク管理システムに依存しており、一般の個人投資家は感情的な取引、取引の遅延、戦略の混乱、損益のコントロール不能といった問題に長年直面してきたと述べました。一方で、AIエージェントは取引業界のルールを根本から書き換えています。
Moss AIのノーコードAI取引プラットフォームを利用することで、ユーザーは自然言語だけで、定期投資、ヘッジ、グリッド、アービトラージなどあらゆる取引エージェントを迅速に生成できます。歴史データによるバックテスト、戦略の自動最適化、7×24時間の完全自動実行により、専門的な金融ツールの利用障壁が大幅に低減されます。Zaneは、AI取引がニッチなツールのアップグレードではなく、一般市民の取引生産性に対する革命であると認識しています。シンガポールの開かれて成熟した金融環境において、AI駆動の自動取引は急速に普及し、Agentic Financeにおいて最も直観的で最大規模の実装シーンとなるでしょう。
ラウンドテーブルの最終合意段階で、3人のゲストは一致して、信頼性(Trust)、検証可能性(Verification)、オープンな相互運用性(Interoperability)が、今後のAI Agent金融エコシステムの規模拡大における3つの基盤であると確認した。
AI金融の時代において、信頼はプラットフォームの保証ではなく、チェーン上での追跡可能性、戦略の検証可能性、行動の監査可能性という技術体系に依存する。価値は物語による炒作ではなく、リアルな自動取引、企業効率の向上、エコシステム間の相互連携によって生み出される持続的なキャッシュフローに依存する。

