Stripeは、Deep Agentsを用いて1週間で内部AIプラットフォームKaiを構築

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Stripeは、LangChain/LangGraphスタックとDeep Agentsフレームワークを用いて構築された内部AIプラットフォーム「Kai」をリリースしました。このプラットフォームは、ファイルシステムやサンドボックスなどの主要コンポーネントにより生産環境の安定性を確保し、エンジニア以外を含む全従業員に4つのレイヤーで1,000以上のスキルを提供しています。Anupam Upadhyayは、Deep Agentsを用いて最初のバージョンを1週間で開発しました。この取り組みは、AIと暗号資産に関するニュースの増加トレンドと一致しており、オンチェーンのニュース動向への関心を反映しています。
ME AI のメッセージによると、Stripeは、LangChain/LangGraph技術スタックとDeep Agentsエージェントフレームワークを基盤として、全社員向けの企業級知識AIプラットフォーム「Kai」を構築しました。特に非エンジニア層の利用障壁を排除することを目的としています。Kaiのアーキテクチャは4層から構成されています:Deep Agents基盤層、Stripe固有エージェント層、設定層、およびユーザーインターフェース層。現在、Kaiは100以上のチームから1000以上のスキルを有し、データ分析、ドキュメント作成、トレンド分析などのワークフローをカバーしています。本番環境での実用性を実現するための2つの重要なミドルウェアは、S3を基盤とする仮想ファイルシステムを構築するファイルシステムミドルウェア(「同期イン/同期アウト」モード)と、データ分析および任意ファイル形式の処理を可能にするサンドボックスミドルウェアです。StripeのエンジニアリングマネージャーであるSharadh Krishnamurthyは、Deep Agents層がStripe固有でないすべての課題を解決すると述べています。Anupam Upadhyayは、Deep Agentsミドルウェアが提供する即時利用可能な機能のおかげで、Kaiの初期バージョンをわずか1週間で構築しました。(出典:InFoQ)
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