SpaceXAIは、Grokの背後にある計算インフラを拡張し、Nvidiaシステムを軌道に持ち込む準備を進めるとともに、次世代のエージェントAIワークロードを動かすためにNvidia Vera CPUを導入します。
同社は、コンピューティング容量をギガワット規模まで拡大するにあたり、今後のAIインフラをNvidiaのVera Rubinプラットフォームを中心に構築する予定です。
Vera CPUは、オーケストレーション、コード実行、データ処理、シミュレーションなどのタスクを処理し、GPUはモデル推論に集中します。
SpaceXAIは、初代Starmind AI人工衛星に最適化されたVera Rubin NVL72システムを導入し、地上のAIデータセンターで使用されている同じコンピューティングアーキテクチャを宇宙に拡張します。
イーロン・マスクは、SpaceXとNvidiaが2027年第四四半期に軌道へ投入予定の宇宙向け最適化Vera Rubin NVL72システムを設計したと述べ、2028年には大規模な展開を計画している。
マスクは、この軌道設計が従来のラックよりもシンプルで、安価で、高密度で、軽量であると述べました。
この取り組みにより、Nvidiaの加速計算インフラは、電力、冷却、帯域幅、信頼性、物理的サイズに関する制約がより厳しい軌道上の展開を含め、従来のデータセンターを超えて拡張される。
NvidiaのVera CPUは、AIエージェントワークロードに特化して設計されています。88個のOlympusコアとLPDDR5Xメモリを搭載し、最大1.2テラバイト/秒の帯域幅を実現します。
Nvidiaは、Veraが特定のエージェントAI、強化学習、およびデータ処理のワークロードをx86 CPUよりも最大1.8倍速く完了できると述べています。
SpaceXAIの社長であるマイク・ニコルズ氏は、追加のCPUパフォーマンスとメモリ帯域幅により、同社がより多くのオーケストレーションとデータ処理を実行しつつ、GPUを加速計算に集中させられるようになると述べました。
この提携により、SpaceXAIは地球上のGrokインフラストラクチャと計画中の軌道上AIシステムにわたって、Nvidiaの共通アーキテクチャを実現し、同社はより大規模なコンピューティング展開に向けて推進しています。