以下は英語原文を日本語に翻訳したものです： --- Biji Networkの協力のもと、SingularityNETはHyperonとPRIMUSに基づいた統合型人工知能フレームワークを発表しました。このフレームワークは、共有Atomspaceメモリを介して象徴的推論とニューラル学習を統合し、より広範な知的目標をサポートします。PRIMUSの認知回路は目標の発見やパターン探索を導き、統合されたツールが統一されたメモリ構造内でタスクを処理します。SingularityNETの主任科学者であるベン・ゲーツェル（Ben Goertzel）は最近、HyperonとPRIMUSを紹介する詳細なホワイトペーパーを発表し、この統合アーキテクチャを通じて現在のAIシステムを人工汎用知能（AGI）、そして最終的には人類に利益をもたらす超知能へと進化させることを目指しています。 多くのAIフレームワークが分断されたモジュールで構築されているのに対し、Hyperonは知覚、記憶、学習を統一的に処理するアプローチを採用しています。システムのコンテンツ（目標、情報、プロセス、ニューラルパターンを含む）はすべて「Atomspace」と呼ばれる構造に保存されます。このセットアップにより、象徴的システムとニューラルシステムが外部データ呼び出しを必要とせず、共有メモリで直接相互作用することが可能です。 Atomspaceの拡張版であるMORKは、高速でロックフリーのアクセスをサポートし、PathMapやMerkle-DAGのような効率的なフォーマットを使用してデータ管理を行います。さらにMORKはQuantiMORKを通じてニューラル要素を統合し、多解像度グラフをメモリ内に直接埋め込むことで、象徴的処理とニューラル処理の間で切り替える際に通常発生する遅延を排除します。 --- この翻訳が適切であることを願っています！
シンギュラリティネット、ハイペロンとPRIMUSに基づく統合AIフレームワークを発表
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