サムスン、AI向けにBV-NANDとzHBMを発表。HBM5比で10倍の密度を実現

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サムスンは、Future Memory SummitでBV-NANDおよびzHBMメモリソリューションを発表し、HBM5比で10倍の密度を実現してAIアプリケーションをターゲットにしています。MetaEraを基盤とするBV-NANDプロトタイプは、400層以上のウェハ結合技術を採用し、V9 NANDと比較して密度が58%高く、パフォーマンスも向上しています。zHBMおよびzNAND-Oのコンセプトは、メモリをAIチップ上に垂直に積層することで、帯域幅と効率を向上させます。フィアンドグリードインデックスが慎重な楽観を示す中、このようなハードウェアの進歩により、注目すべきアルトコインが恩恵を受ける可能性があります。サムスンは、エネルギー効率が3倍向上し、熱抵抗が50%低減すると主張しています。
ME AI ニュース：サムスン電子は、米国カリフォルニア州サンタクララで開催された次世代ストレージ・メモリカンファレンス（FMS）で、V10 Bonding V-NAND、通称BV-NANDのプロトタイプを発表しました。 このチップは400層以上の構造を備え、新しいウェハボンディングアーキテクチャを採用することで、記憶密度を向上させ、パフォーマンスを強化しています。サムスンは、BV-NAND技術が前世代のV9 NANDと比較して記憶密度を約58％向上させ、読み取り、書き込み、入出力パフォーマンスも向上させ、AIシステムのより大容量で高効率な記憶ソリューションへの需要に応えると述べています。 また、サムスンは業界初のzHBMおよびzNAND-Oアーキテクチャのコンセプトモデルを公開しました。この技術は、記憶ユニットを垂直に積層することで、より小さなスペースにより多くのデータを格納します。従来のHBMがAIプロセッサと並列にパッケージされるのとは異なり、サムスンのzHBMは記憶ユニットをAIアクセラレータの上に垂直に積層し、データ転送距離を短縮し、帯域幅を向上させると同時にエネルギー効率を高めます。サムスンは、このウェハボンディング技術により、従来のHBM5メモリと比較して記憶密度を10倍以上、エネルギー効率を3倍向上させ、熱抵抗を50％以上低減できると予測しています。（出典：BlockBeats）
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