OpenAIがAIのCEOによって管理される最初の大企業でないなら、私は恥ずかしく思うだろう。
2025年10月、ウルトラマンはこんな言葉を残した。
9か月後、彼は言い方を変えた。
7月28日、ポッドキャスト『Invest Like the Best』で、オットマンは、人々は「本当のところAIのCEOを欲していない」と述べ、なぜなら人々は誰が会社の決定を下しているのか、問題が起きたときに誰に責任を問うべきかを知りたいからだと語った。
7月28日、オーティマン（右）はポッドキャスト『Invest Like the Best』第484回に出演し、人々は「本当にAIのCEOを欲していない」と述べた。
さらに、彼は今年5月に、AIが一般事務職を消滅させる速度を過大評価していたことを認め、そのような「雇用の終焉」はおそらく訪れないだろうと述べた。
ほぼ同時に、ホーウェン・フアンはYCの起業家講義で、「AIが仕事の消失をもたらすという物語は、まったく逆だ」と語った。
黄仁勲はYC Startup School 2026で、「AIが仕事を奪う」という物語はまったく逆だ、と述べた。
世界最前線のモデルを統括し、計算リソースを掌握する。
なぜ彼らは「失業の終末」論に一斉にブレーキをかけたのか？
ウルトラマンはなぜ言い方を変えたのか？
ウルトラマンは、人々が知りたいのは、企業の意思決定に対して誰が責任を負い、問題が発生した際に誰を追及すべきかということだと述べた。
だから、皆さん「本当はAIのCEOを欲しがっていない」のです。
彼はさらに、今日まで大多数の人が、依然として人間を信頼し、人間と協力することを好んでいると補足した。言い換えれば、AIが意思決定を行えても、人々は企業をAIに委ねることを必ずしも望んでいないということである。
AI CEOが就任できないのは、知能が足りないからではなく、真に責任を問えないからである。
AIは1秒で最適解を導き出せるが、裁判所で、取締役会で、一般の前で、ある決定の結果を負うことはできない。
この点を裏付ける、ウルトラマンの実体験による小さな例があります。
彼はAIにSlackやメールの返信を任せ、署名を「これはSamのAIです」としていたが、まもなく自分自身で返信するように戻した。
理由は単純で、人々は人とのやり取りをとても重視していることに気づいたからです。
実は2025年のAI CEOとの対話で、オルトマンはすでに役割を分担していた：真人が対外を担当し、AIが意思決定を担当する。
今回は、彼が「AIが意思決定する」と「真人が責任を負う」という二つのことをより明確に区別した点が異なる。
AIは意思決定を行うことができるが、責任を問われることはない。
黄仁勋：「AIが仕事に壊滅的影響を与える」ということ
人々は完全に逆に考えている
黄仁勲は、人々が「AIが仕事を奪う」ということを誤解しているのは、「タスク」と「仕事」を同じものだと考えているからだと語った。
彼はこのような分解方法を提案しました。
仕事には目的があり、その目的を達成するために多くのタスクを完了する必要がある。AIはその一部のタスクを引き受けることができるが、タスクを引き受けることは、仕事全体を消滅させることを意味しない。
仕事には、コミュニケーション、判断、調整、審査、結果の責任を負うなど、AIに置き換えられない部分も含まれており、これらは消えることはありません。
彼は放射線科医とソフトウェアエンジニアの例を挙げました。
AIが増えてきているのは、画像の読み取りやコードの記述の这两件事だが、これらの職種の人数は逆に増えている。
黄仁勲が示した数字は、ソフトウェアエンジニア職が前年比で約10％増加し、放射線科職は過去数年で約20％増加したということである。
なぜ増加するのか？なぜならバックログが多すぎるからです。
病院の待ち行列、書き込まれるのを待つソフトウェア、積み上がった未処理の要件は、そもそも消化しきれない。
タスクのスピードが上がると、企業や病院は逆に更多の注文を受けて規模を拡大でき、そのためAIができない残りの作業を担うためにさらに多くの人を雇う必要が生じる。
ウルトラマンも別の証拠を挙げた：一年前、誰もがソフトウェアエンジニアは終わりだと述べたが、実際にはそうならなかった。
実際に変わったのはこの仕事そのものだ：あなたはもはや一行一行コードを打ち込むことはないが、それは依然として誰にでもわかるソフトウェアエンジニアリングである。
タスクは変更されました。仕事はまだありますが、すべての仕事が残っているわけではありません。
黄仁勲は、すべての仕事は変化し、確かにいくつかの職業は完全に消えてしまうと述べた。
彼の論理は成り立つが、実はもう一つの前提が隠れている：企業はAIによって節約した効率を、より大きな事業や更多の雇用に活用しなければならない。
市場需要がそれほど大きくない場合、または経営者がこのボーナスを直接削減や人員削減に充てる場合、職位は依然として減るでしょう。
AIは初心者職を奪わなかった
しかし、入門の段階が取り除かれつつある
マリーランド大学とLinkUpは、2018年以降の1億5500万件の米国求人情報を統計するプロジェクトを実施しました。
結果は、2025年第四四半期までに、AIが全体的な経済レベルで雇用需要を圧倒する兆候は見られなかったことを示している。
上：米国「AI職務強度」（AI職務／全職務）は、2018年1四半期の0.22％から2025年4四半期の1.13％へ上昇；下：「新卒職務強度」は、2022年4四半期の11.7％から2025年4四半期の12.6％へ回復し、2025年4四半期の新卒向け求人情報は53.2万件に達した。
最も直感に反するのは、新卒这一档である。
「AIが初心者職を駆逐する」という話は、この2年間で耳にタコができるほど聞かされたが、このデータでは新卒向けの職務の割合は逆に上昇し、2022年第4四半期の11.7％から2025年第4四半期には12.6％に増加している。
2025年第四四半期だけで、こうした職種の求人は53.2万件あり、2018年第一四半期と比較して63%増加しています。
AIによって最も「排除」されるべきとされる数学とコンピュータ関連の職種でも、新卒ポジションは2018年第1四半期と比較して55%増加している。
この数字を見ると、「初心者職が消えている」という主張は、少なくとも総数の面では成り立たない。
報告にはもう一つ、直感に反する観察があります：
経験が浅い若手社員の方が、AIツールから恩恵を受ける可能性が高くなる。なぜなら、AIは膨大な経験を一瞬で彼らの前に提示できるため、雇用者から「安価で使いやすい」早期採用者と見なされるからだ。
入り口の一段の階段
狭まっています
総量が崩れていないからといって、この出来事に代償がないわけではない。その代償とは、これらの美しい数字では隠せないものだ。
かつて、若者はどのように成長してきたのか？
しばしば、最も標準的な入門作業から始めます：データ入力、初級コーディング、基本的な分析、資料の整理など。
これらの作業は退屈で繰り返しだが、正是これらの作業を繰り返すことで、人々は徐々に経験と判断力を蓄え、代えがたいスキルを磨くことができる。
そして、これらの標準化されたタスクは、まさにAIが最初に引き継ぐタスクである。
初級職への入口が狭まっている。新卒や業界入りたての人々にとって、これが現在最も現実的な圧力である。
あなたの本当の城壁
ウルトラマンとホワイトン・ジェンソンのこの二つの文を合わせて見ると、
AIがより優秀になればなるほど、人間の仕事の価値は「仕事をやり遂げる」から「責任を負い、信頼を築き、目標を設定する」へと上昇する。
機械はタスクを一つずつ置き換えることができるが、「最終的な意思決定は誰が行うか」「結果に誰が署名するか」という穴は、まだ埋められない。
「AIが私の仕事を奪う会不会」ではなく、次のように考えてみてください：あなたの仕事のうち、どれだけが署名して責任を負う必要があるでしょうか？どれだけが、あなたが直接出面しなければ、誰も納得しないでしょうか？
これらのAIでは代替できない部分が、あなたの真の競争優位性である。
参考資料：
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
編集：元宇
本文は微信公衆アカウント「新智元」より、著者：ASI启示録