決済に特化したブロックチェーン企業リップルの開発者は、ウォレットやトランザクションを保護する暗号技術が今後十分でなくなる可能性に備えて、XRP Ledgerの準備を迅速に進めていると述べています。
「目標は、量子コンピューティングが即時の脅威になるのを待つことではありません」とリップルのシニアエンジニアリングディレクター、アヨ・アキニェレはCoinDeskに語りました。「重要な金融インフラが、それ以前にシステム、資産、そしてそれらに依存するユーザーに影響を与えることなく進化することを確実にすることです。」
量子コンピュータが十分に強力になると、現在のブロックチェーンや銀行で使用されているいくつかの数学的保護を破ることができる可能性があると理論化されています。これにより、攻撃者が公開されている情報から逆算して、資産を制御するために使用される秘密鍵を計算できる場合があります。
研究者たちは、このようなマシンが実用化される点を「Q-Day」と呼ぶことが多い。
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しかしリップルは、この問題を最終的なソフトウェアパッチではなく、長期的なインフラプロジェクトとして扱っています。
「金融システムは量子コンピューティングを想定して構築されていません」とアキニェルは述べました。「量子技術が進化するにつれて、機関は取引、アイデンティティ、資産、および機密データのセキュリティを再考する必要があります。」
リップルは、深刻な量子脅威が発生する前後を含むXRP Ledgerのための4段階の計画を策定しました。これはまず、ネットワークのどの部分が影響を受けるかを評価し、次にブロックチェーンが現在処理している負荷に対して代替暗号手法をテストすることから始まります。
後期段階では、より広範なネットワークを移行する前に、本日のセキュリティと量子耐性のある代替手段を併用します。
この計画には、量子コンピューティングが予想より速く進展した場合の緊急ルートも含まれています。その場合、リップルは、攻撃者が古い暗号技術を悪用する前にネットワークが対応できる仕組みが必要だと述べています。
XRP Ledgerは、アカウント自体を変更せずにアカウントを制御するキーを置き換えることを既にユーザーに許可しており、リップルはこの機能が将来的な移行を容易にすると述べています。ネットワークの独立したバリデーターは、トランザクションを管理するルールに対するより広範な変更を調整する必要があります。
「そのアップグレードは、一つの暗号アルゴリズムを別のものに置き換える以上のものになります」とアキニェルは述べました。「より柔軟なインフラストラクチャ、強化された鍵管理、明確なアップグレードパス、そしてそれらが支える金融活動を妨げることなく進化できるシステムが必要になります。」
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量子セキュリティに対する緊急性は、AIシステムが暗号の脆弱性を検索するためにますます使用されるようになり、かつて専門研究者が長期間かけて行っていた作業を短縮する可能性があるためです。
しかし、それは金融ネットワークにとって二番目の問題を生み出します——量子コンピュータに耐えるよう設計されたシステムは、AI支援研究者によるより速く、安価な攻撃にも耐えなければなりません。
Akinyeleは、AIと量子コンピューティングは異なる技術であるが、金融インフラを同じ方向に推進していると述べた。
「AIはより多くの自動化と次第に自律的な経済活動を推進しており、一方で量子コンピューティングは、これらのシステムをどのように安全に保つかについて業界がさらに先を見据えることを迫っています」と彼は述べました。
そのシフトは、AIエージェントが各アクションを人間が承認することなく取引やサービスの支払いを開始している支払いの分野で既に現れています。
「特に金融サービスにおいて、AIエージェントがサービスの支払いを自律的に実行するエージェント決済によって、この変化はすでに始まっています」とアキニェレは述べました。「これにより、常時オンでインターネットネイティブな決済インフラへの新たな需要が生み出されます。」
この動きは、ビットコインとイーサリアムの開発者が、量子コンピュータに破られる前に現在のネットワークで使用されているデジタル署名を置き換える方法を模索していることに伴っています。
難しいのは、新しい暗号技術を見つけることだけではありません。どの代替案も、金融ネットワークの規模で機能し、既存のハードウェアとソフトウェアに適合し、数百万のユーザーに安全に移行する十分な時間を提供しなければなりません。
Akinyeleは、作業を早期に開始すれば、脅威が現実のものとなった際にネットワークがより多くの選択肢を持てるだろうと述べた。
「目的は、エコシステムが危機に対応して行うのではなく、最終的な移行を意図的かつ秩序立てて行うことである」とアキニェルは指摘した。