動察Beatingの監視によると、トロント大学、Vector Institute、ケンブリッジ大学、ServiceNowの研究者たちは、オープンウェイトの大規模モデルによって駆動されるコンピュータワームを開発した。このワームはネットワークをスキャンし、ターゲットマシンの脆弱性を特定して攻撃プランを生成し、デバイスを侵入した後、自らを複製して次のマシンへの攻撃を継続する。チームは33台の仮想マシンからなる隔離ネットワークで15ラウンドの実験を実施し、各ラウンドは7日間継続した。ワームは平均して23.1台のマシンで管理者権限を獲得し、20.4台のマシン上で新しいコピーを起動し、最長で7世代にわたって連続して伝播した。事前に設定された攻撃スクリプトに依存する従来のワームと異なり、このシステムは各マシンの状況に応じて攻撃方法を調整できる。また、モデルのトレーニング終了後に公開された脆弱性情報にアクセスし、そのテキスト説明を実際の攻撃手順に変換する。ただし、これはまだ実験室での概念実証段階である。テストネットワーク内のすべてのマシンには脆弱性が事前に埋め込まれており、ウイルス対策ソフトや積極的な防御機構は存在しなかった。主な実験では共有GPUプールに依存しており、モデルおよび完全なコードは公開されていない。
研究者が、7日間で20台のマシンに自己複製して拡散するAI駆動のワームを開発
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概要
トロント大学、ベクター研究所、ケンブリッジ大学、ServiceNowの研究者たちは、ネットワークを自律的にスキャンし、脆弱性を悪用して自己複製するAI駆動のコンピュータワームを開発しました。33台の仮想マシンからなるネットワークでの15回のテストでは、このワームは平均して23.1台のマシンで管理者権限を取得し、20.4台に拡散し、7世代にわたる連鎖が確認されました。このシステムはマシンごとに攻撃を適応させ、公開された脆弱性データを利用します。このワームは実験室環境でのテストですが、サイバーセキュリティにおけるフィア・アンド・グリード・インデックスへの懸念を引き起こし、テクノロジー関連リスクの拡大に伴い、アルトコインの動向に注目するようトレーダーに促しています。
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