動察 Beating AI ニュース速報：アリババのQwenがQwen3.8-Flashをリリースし、同時にモデル重みをオープンソース化したQwen3.8-Flash-Nextも公開。オープンソース版には「Next」が追加されており、これは次世代Qwen4アーキテクチャを最初に採用したことを意味する。 これはマルチモーダルMoEモデルで、メインモデルのパラメータ数は125Bだが、アクティブなパラメータはわずか6B。さらに51BのN-gram埋め込みを追加し、これは大規模な「参照メモリ」システムとして機能し、計算量を削減するためにストレージを増やしている。 公式評価では、SWE-bench ProでClaude Opus4.6より9.1点高く、JobBenchでは約20点高い。AndroidWorldでは22.5点、MathVisionでは25.1点高い。モデルはネイティブで262Kのコンテキストをサポートし、1Mまで拡張可能。 価格も非常に低く抑えられている。生産版としてQwen Cloudも同時にリリースされ、デフォルトで1Mのコンテキストとツール呼び出しがサポートされる。入力100万トークンあたり1元、出力100万トークンあたり3元。 公式によると、Qwen3.8-FlashはQwen3.7-Plusとほぼ同等の全体的な能力を実現しつつ、トレーニングコストは約1/9に抑えられている。Qwenは、より少ない計算リソースでフラッグシップモデルに近い能力を低コストで実現しようとしている。
Qwen3.8-Flashが6Bアクティベーションでリリースされ、エージェント評価でOpus4.6を上回る
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概要
AlibabaのQwen3.8-Flashが、6Bのアクティベーションサイズでリリースされ、主要なエージェント評価でClaude Opus4.6を上回りました。このモデルは125Bパラメータのメインモデルと51BのN-gram埋め込みを含み、SWE-bench Pro、JobBench、AndroidWorld、MathVisionで高いスコアを記録しています。262Kのコンテキスト長をサポートし、1Mまで拡張可能です。Qwen Cloudでは、1Mコンテキストとツール呼び出しを低コストで提供：入力トークン100万トークンあたり1元、出力トークン100万トークンあたり3元です。この仮想通貨ニュースは、AIの最新進展を仮想通貨ニュースおよび企業利用の観点から紹介しています。
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