Proton CTO：プログラミングは死んだ、エンジニアはモデルがコードを書くのを支援すべきだ

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ProtonのCTOであるBart Butlerは、プログラミングは終わったと主張し、エンジニアはAIが生成したコードの最適化に集中すべきだと述べた。内部メモでButlerは、2026年が転換点となり、モデルがドキュメント作成やテストなどのタスクを処理するようになったと述べた。上級エンジニアは、自らのチームでは誰もコードを手動で記述していないことを確認した。Protonは、保守性が依然として重要である一方で、ベストプラクティスが変化していると強調している。この変化とともに、暗号資産市場も進化を続けており、フィアンドグリードインデックスは、自動化駆動の開発に対する信頼の高まりを反映している。
ME AI のメッセージ、プライバシーメールおよびVPNサービスプロバイダーのProtonが、約1か月前に首席技術官のBart Butlerが作成した内部メモ「AI @ Proton, Engineering Manifesto」を公開した。このメモでは、ソフトウェアエンジニアリングは今年、不可逆的な変化を遂げており、大規模言語モデルとそのツールがコードを書けるようになり、ある上級Protonエンジニアは、自身が所属する事業ユニットで誰も手動でコードを書かなくなったと述べている。Butlerは、優れたコードを手動で書くという核心的なスキルの時代は終わったとし、ドキュメント作成、テスト、ボイラープレートコードなどの時間のかかる作業はモデルが担い、アーキテクチャやシステム設計の議論にもモデルが参加できると指摘している。Butlerは、エンジニアが大規模言語モデルを広く使用しているにもかかわらず、Protonの生産性が大幅に向上していない理由を3つ挙げている。第一に、エンジニアリング文化の転換が必要であり、エンジニアの仕事はコードを書くことから、モデルがより速くより良いコードを書くのを支援することへと変わらなければならない。各エンジニアはモデルとエージェントのチームリーダーとなり、それらが自律的かつ継続的に動作するよう推進し、リポジトリレベルのコンテキスト、共有スキル、プロンプトを通じて繰り返しの失敗を減らす必要がある。第二に、同社はまだモデルを使って既存のプロセスを加速する第一段階にとどまっており、継続的インテグレーション、設計、承認、仕様策定からコードレビューまですべてのボトルネックを排除する第二段階へ進む必要があり、ほとんどの手動コードレビューが終了すると予想している。第三に、個人的なモデル利用と全社的なプロセス改革の間には集団行動の問題があり、組織はまだ十分なリソースを投入していない。このメモは、専門知識や優れたエンジニアリングプラクティスの終焉を意味するものではなく、保守性、ドキュメント、テストは依然として重要であるが、コストと能力の変化に応じてベストプラクティスは調整されると強調している。Butlerは「プログラミング」は死んだと書き、「エンジニアリング」と「専門性」は消えておらず、エンジニアの新たな役割は構築者として継続的に最適化し自動化を最大化することであり、Protonはこの変革を実現するために組織的かつリソースを投入するとしている。Protonは、このメモがセキュリティ、信頼性、インフラストラクチャに関する詳細なエンジニアリング議論ではないと明言している。また、同文では、近年のテクノロジー企業による解雇が100万人以上に達し、マイクロソフトが先週6万件の買取案を提示したことも言及されている。（出典：ChainCatcher）
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