ProtonのCTOが「プログラミングは死んだ」と主張、エンジニアはモデルがコードを書くのを支援すべきだ

火星財經の情報によると、プライバシーメールおよびVPNサービスプロバイダーのProtonは、首席技術官のBart Butlerが約1か月前に作成した内部メモ「AI @ Proton, Engineering Manifesto」を公開した。このメモでは、ソフトウェア工学は今年、不可逆的な変化を遂げたとされ、大規模言語モデルおよびそのツールが既にコードを書く能力を有している。Protonの上級エンジニアの一人は、自身が所属する事業ユニットではもはや誰も手動でコードを書かない状況になっていると述べている。Butlerは、優れたコードを手動で作成するという核心的スキルの時代は終わったとし、ドキュメント作成、テスト、ボイラープレートコードなどの時間のかかる作業はモデルが担うことができ、モデルはアーキテクチャやシステム設計の議論にも参加可能であると指摘した。Butlerは、エンジニアが大規模言語モデルを広く使用しているにもかかわらず、Protonの生産性が大幅に向上していない理由を3つ挙げている。第一に、エンジニアリング文化の転換が必要であり、エンジニアの仕事はコードを書くことから、モデルがより速くより良いコードを書くのを支援することへと変化している。各エンジニアはモデルとエージェントのチームリーダーとなり、それらが自律的かつ継続的に作動するよう推進し、リポジトリレベルのコンテキスト、共有スキル、プロンプトを通じて繰り返される失敗を減らす必要がある。第二に、同社はまだモデルを使って既存プロセスを加速する第一段階にとどまっており、継続的インテグレーション、設計、承認、仕様定義、コードレビューまでを含む全工程におけるボトルネックを排除する第二段階へ進む必要がある。また、大多数の手動コードレビューは終了すると予想される。第三に、個人的なモデル利用と全社的なプロセス改革の間には集団行動の問題があり、組織はまだ十分なリソースを投入していない。メモでは、これは専門知識や優れたエンジニアリングプラクティスの終焉ではないと強調されており、保守性、ドキュメント、テストは依然として重要であるが、コストと能力の変化に応じてベストプラクティスは調整されるべきである。Butlerは「プログラミング」は死んだが、エンジニアリングと専門能力は消えておらず、エンジニアの新たな役割は構築者として継続的に最適化し自動化を最大化することであると書き、Protonはこの転換を組織的に推進しリソースを投入すると述べている。Protonは、このメモがセキュリティ、信頼性、インフラストラクチャに関する深いエンジニアリング議論を目的としていないことを明記している。また、同文書では、近年のテクノロジー企業による解雇が100万人以上に上り、マイクロソフトが先週6万件の買取提案を発表したことも言及されている。