ProtonのCTO、AIがコード作成を担うため「プログラミングは死んだ」と主張

ChainCatcherの情報によると、プライバシーメールおよびVPNサービスプロバイダーのProtonは、首席技術官のBart Butlerが約1か月前に作成した内部メモ「AI @ Proton, Engineering Manifesto」を公開した。このメモでは、ソフトウェアエンジニアリングは今年、不可逆的な変化を遂げており、大規模言語モデルとそのツールが既にコードを生成できるようになっていると述べられている。ある上級Protonエンジニアは、自身が所属する事業ユニットでは、もう誰も手動でコードを書かない状態になっていると語っている。Butlerは、優れたコードを手動で書くという核心的なスキルの時代は終わったとし、ドキュメント作成、テスト、ボイラープレートコードなどの時間のかかる作業はモデルが担うことができ、モデルはアーキテクチャやシステム設計の議論にも参加できると指摘している。Butlerは、エンジニアが大規模言語モデルを広く利用しているにもかかわらず、Protonの生産性が大幅に向上していない理由を3つ挙げている。第一に、エンジニアリング文化の転換が必要であり、エンジニアの仕事はコードを書くことから、モデルがより速くより良いコードを書くのを支援することへと変わるべきである。各エンジニアはモデルとエージェントのチームリーダーとなり、それらが自律的かつ継続的に作動するよう推進し、リポジトリレベルのコンテキスト、共有スキル、プロンプトを通じて繰り返される失敗を減らすべきである。第二に、同社はまだモデルを使って既存のプロセスを加速する第一段階にとどまっており、継続的インテグレーション、設計、承認、仕様策定からコードレビューまで、すべてのボトルネックを排除する第二段階へ進む必要がある。また、ほとんどの人間によるコードレビューは終了すると予想されている。第三に、個人的なモデル利用と全社的なプロセス改革の間には集団行動の問題があり、組織はまだ十分なリソースを投入していない。このメモは、専門知識や優れたエンジニアリングプラクティスの終焉を意味するものではないと強調しており、保守性、ドキュメント、テストは依然として重要であるが、コストと能力の変化に応じてベストプラクティスは調整されるべきである。Butlerは「プログラミング」は死んだが、エンジニアリングと専門能力は消えていないと書き、「エンジニアの新たな役割は、構築者として継続的に最適化し、自動化を最大化することである。Protonはこの変革を組織的に推進し、リソースを投入する」と述べている。Protonは、このメモがセキュリティ、信頼性、インフラストラクチャに関する詳細なエンジニアリング議論を目的としていないことを明記している。また、文中では、近年のテクノロジー企業による雇用削減が100万人以上に達しており、マイクロソフトは先週6万件の買取案を提示したことも言及されている。