オリジナル | Odaily星球日报（@OdailyChina）
作者 | 叮当（@XiaMiPP）
人気急上昇中のOpenClawがプライバシーAIを後押しし、「絶望的な暗号資産投資家」たちがまた新たな炒作の方向性を見出しつつある。
このようなナラティブの文脈の中で、プライバシー計算およびAI Agentインフラに関連する複数のプロジェクトが再び市場の注目を集め始めました。Odaily 星球日報が整理したところ、この議論が活発化する中で、すでに複数のプロジェクトが潜在的な恩恵を受けていることがわかりました。
VVV（#133）
Veniceは、検閲なし＋プライバシーを重視するAI生成プラットフォームで、デセントラライズド版のChatGPTを標榜しています。プライバシーAIへの注目は、Veniceによって始まりました。なぜなら、OpenClawは公式ドキュメントでVeniceを注目して推奨しましたが、24時間以内に急いで削除したからです。推奨は削除されましたが、この操作により、より多くの人々がVeniceとそのプライバシー重視の特性に注目するようになりました。
他のAIプロジェクトとは異なり、Veniceの核心的な物語はAIモデルの能力ではなく、プライバシーそのものです。主流なAIプラットフォームがコンテンツ監査を強化する中、AIデータ漏洩やモデル訓練に関する議論が蓄積するなかで、「記録せず、監査しない」という製品ポジショニングは、暗号資産コミュニティの最も敏感な価値観に響きます。
AI Agent のブームが急速に広がる時代に、Venice はまさにこの「時代の恩恵」を捉えました。さらに偶然にも、Venice プロジェクト側は VVV トークンの供給を積極的に削減し、インフレを抑制しています。需要の増加と供給の縮小が重なり、VVV トークンに対するポジティブフィードバックの期待がさらに強まりました。
参考記事：《OpenClaw、Venice.aiを支援し、トークンVVVが1月で500％以上急騰》
NEAR（#43）
Near Protocolは、かつて高性能で知られる古参のパブリックチェーンプロジェクトであり、AIの波の影響を受け、積極的な自力救済を進めている。これ以上「従来のL1」であるTPSや低ガスの追求にとどまらず、徐々にナラティブの重心をAI Agent時代の実行層および決済インフラへと移し、新たな技術サイクルの中で新たな成長ストーリーを見出そうとしている。
2025年から、NEAR Intents（インテントシステム）を大幅に推進しています。このシステムにより、ユーザーまたはAIエージェントは「最終的に望む結果」を述べるだけで、バックエンドが自動的に35本以上のチェーンをまたいで複雑な操作を実行し、手動でのブリッジ、ウォレット切り替え、ルーティングの管理が不要になります。
2026年2月25日、NEARはこの意図システムをアップグレードし、Confidential Intentsをリリースしました。このバージョンは、従来の意図実行フレームワークにプライバシー計算機能を導入し、Nearのプライバシーシャーディングメカニズムと信頼できる実行環境（TEE）を組み合わせることで、クロスチェーン取引の実行中に交換パス、取引規模、または具体的な戦略などの重要な詳細を隠蔽可能にしました。ただし、ZcashやMoneroのようにすべての取引に強制的なプライバシーを適用するのではなく、意図実行にオプションのプライバシープロテクションレイヤーを追加しています。その主な目的は取引の匿名化ではなく、MEV、ランニングアタック、サンドイッチアタックなどのオンチェーンアービトラージ行為を防ぎ、取引の実行をより安全にすることです。
今後、AIエージェントがブロックチェーンの主要な「ユーザー」となる可能性があり、それらは資産を自律的に保有し、クロスチェーン取引を実行し、戦略を実行し、互いに調整することさえ可能になる。このようなビジョンの下で、ブロックチェーンは高頻度取引を処理するだけでなく、検証可能な実行、プライバシー計算、およびクロスチェーン調整などの機能を提供しなければならない。
Near の現在のレイアウトは、この想像を軸に展開されています。これは、AIエージェントが複雑なタスクを自動実行できるだけでなく、プロセスの検証性とセキュリティを保証するオープンネットワークを構築しようとしています。AIの波が絶えず押し寄せる中で、この転換は、新しいナラティブを積極的に受け入れる試みと見なすこともできれば、老舗のパブリックチェーンが新たなサイクルで自らを再構築するものと解釈することもできます。
SAHARA（#295）
Sahara AI の核心目標は、AIの開発、学習、展開、商業化のプロセスをより公平で信頼できるものにするため、分散型で透明性があり、安全なAIエコシステムを構築することです。プロジェクトは、現在のAI業界が直面しているデータプライバシー、アルゴリズムのバイアス、モデルの所有権の不明確さなどの問題の解決に取り組んでいます。
AIエージェントの台頭により、新たな課題が生じています：これらのエージェントが使用するデータ、モデル、および能力は誰のものでしょうか？現在のAI産業構造において、この問題は十分に解決されていません。モデルの訓練に必要なデータは多くの分散した貢献者から得られますが、最終的な利益は少数のAI企業に集中しています。モデル開発者は技術力を有していても、プラットフォームエコシステムに依存せざるを得ない状況です。さらに、AIエージェントが自らモデルやデータ、ツールを呼び出すようになると、価値チェーンはさらに複雑化します。明確な権利認定と収益分配メカニズムが整備されなければ、将来のAI経済はWeb2の道を繰り返し、データはユーザーのものである一方で、価値はプラットフォームに奪われ続ける可能性があります。
Sahara AI はこの分野で新しいルールを確立しようとしています。その ClawGuard セキュリティシステムは、AIエージェントに検証可能なセキュリティガードレールを提供し、AIエージェントが事前に定義されたルール内で安全に動作することを保証します。また、データサービスプラットフォーム（DSP）は、ユーザーがAIトレーニングデータのラベリングや貢献を通じてトークン報酬を得られるようにし、徐々にデセントラライズドなデータマーケットを形成します。このメカニズムにより、データ貢献者はAIモデルのトレーニングプロセスに参加できるだけでなく、データが使用された際に継続的な収益を得ることができ、同時にプラットフォームはチェーン上メカニズムを通じてデータの品質とプライバシー保護を確保します。
PHA（#601）
Phala Network は Substrate に基づくプライバシー型スマートコントラクトプラットフォームであり、Web3 アプリケーションに検証可能なプライバシー保護計算サービスを提供することを目的としています。Phala が AI Agent のブームからどのように恩恵を受けるかを理解するには、まずより基本的な問いに答える必要があります：AI Agent の実行にはどのようなインフラストラクチャが不可欠でしょうか？
現在のAgentエコシステムを分解すると、その技術スタックは主に複数の層に分けられます。最上層はモデル層で、OpenAIやClaude、およびさまざまなオープンソースモデルなどの大規模言語モデルや推論モデルが含まれます。その下はAgentフレームワーク層で、LangChain、AutoGPT、OpenClawなどのツールがタスクの整理、モデルのスケジューリング、外部ツールの呼び出しを担当します。さらに下には実行環境層があり、Agentがコードを実行し、APIを呼び出し、自動化タスクを実行する場所です。また、Agent間の支払い、認証、信頼性システムを処理するための支払いと認証層も存在します。最も下層には、計算プロセスの信頼性を保証し、データのセキュリティと漏洩防止を担う計算リソースとプライバシー層があります。
この構造から見ると、Phalaは実行環境層と計算リソースのプライバシー層の真ん中に位置しています。そのコアテクノロジーであるTEE（信頼できる実行環境）に基づく機密計算ネットワークにより、AIエージェントはオフチェーンでプログラムを安全に実行でき、計算プロセスは検証可能でありながら、データは外部から覗き見られません。これはエージェント経済において特に重要です。
具体的エコシステム実装において、Phala はすでに AI Agent プロジェクトと連携を始めています。たとえば、Phala は ai16z と提携し、Eliza マルチエージェントフレームワーク用に TEE コンポーネントを構築し、信頼できる実行技術をエージェントの実行環境に直接統合しました。同時に、aiPool などの一部の AI Agent 発行プロジェクトも、Phala の TEE 技術を採用して秘密鍵とチェーン上資産を管理しています。
今後、AI Agentが「チャットツール」から資金を保有し、取引を実行し、プロトコルを運営できるデジタルエージェントへ進化するにつれ、安全な実行環境はAgentエコシステム全体に不可欠なインフラ層となっていくだろう。Phalaは、この位置を占めようとしている。
まとめ
これらのプロジェクトを振り返る際、興味深い発見がありました。これらのトークンが本格的に上昇し始めた時期は、実はこの2日の推奨イベントよりもずっと前だったということです。つまり、Veniceが「プライバシーAI」を注目を集める前に、市場の一部の資金はすでにこの方向性に注目していたのです。ただ、当時は十分に明確な物語のトリガーが欠けていました。OpenClawの推奨イベントは、注目を引き起こすための点火剤にすぎませんでした。
実際、a16z も Delphi Digital も、2025 年の年次投資研究レポートで、プライバシーと AI を 2026 年の注目セクターとして挙げている。ただし、こうしたマクロな判断が市場に実際に反映される際には、通常、コンセンサスを促す具体的な出来事が必要となる。そして 2026 年初頭、プライバシーと AI はこのような形で私たちの前に現れた。
これが次の長期トレンドになるか、それともまた一過性のテーマバブルに終わるかは、まだ時間が経たなければ答えは出ません。