10兆パラメータのGPT-6が今月リリース予定！
先ほど、Xから衝撃のニュースが届きました。
AIインサイダーのChrisGPTが暴露したところによると、政府の審査の圧力にもかかわらず、GPT-6（Astra）は8月にリリースされる。
GPT-6は、昨日OpenAIが緊急にリリースを停止したモデルAstraです。
9か月前、OpenAIは計算リソースを再配分し始めました。Anthropicが事前学習でリードしていることに気づき、OpenAIは焦りました！
GPT-4のパラメータ数は約1.8兆と推定されています。Astraのパラメータ数が本当に10兆であるなら、GPT-4の5倍以上になります。
いずれにせよ、OpenAIは事前学習に前例のない規模を投入している。
焦らないで、後にも高手がいます。
ChrisGPTが二番目に曝したのは、コードネーム「Doug」の年末「エピックな巨獣」である。
それはOpenAIがこれまでに実施した最大規模の事前学習モデルであり、Fableを原始的な製品に見せてしまうほどだとされている。
そして、それはGPT-6ではありません。
しかし、このモデルは事前学習が必要であり、さらに多くのサイバーセキュリティテストを実施する必要があるため、11月までにリリースされる可能性があります。
巧くも、最近OpenAIの社長であるGregがXで投稿を共有しました——
GPT-4は、四年前の8月8日に訓練を完了しました。
業界では、GPT-4のパラメータ数は1.8兆と予想されていたが、4年後にはGPT-6のパラメータ数が10兆に達し、桁レベルで恐ろしい飛躍を遂げた！
GPT-6は、想像を絶する論理的推論と汎化能力を発揮すると推測される。
年末の最終巨獣Doug：
Fable 5を「原始人」に例える
Dougという名前は、ChrisGPTが暴露しただけでなく、以前から有名な機関SemiAnalysisも言及していた。
リーク情報によると、Dougの計算能力の基盤は非常に豪華です。
最先端情報の有名人Pankaj Kumarは、DougがNVIDIAがまだ全面的に展開していない次世代Vera Rubinチップを使用してトレーニングした可能性が高いと指摘した！
総合的に見ると、OpenAIは大きな戦略を立てている。
8月にはまず10兆のGPT-6で注目を集め、ユーザーを引きつける。そして年末には、ドッグという巨獣を放出し、絶対的な第1位の座を獲得する。
正とBorisの大戦のTiboも、サプライズを予告しました。
8月、ASIの決戦
2026年7月には、複数の情報筋がOpenAIの次世代モデルが、これまで約4Tトークンの「Spud」を上回る新たな事前学習基盤を採用し、規模は約10Tトークン、コンテキスト長は最大1.5Mトークンに達する可能性があると報じた。これはAnthropicのMythos/Fableと対比される。
現在の状況は明確です：Astraのリリース日はセキュリティ上の停止により延期されましたが、Anthropicは待つつもりはありません。
Anthropicは8月にFable 5.1をリリース予定で、価格はFable 5と同水準となり、Astraと直接競合します。
Anthropicはおそらく「田忌賽馬」の戦術を採用している：Opus 5が意図的に力を控えてリリースされたのは、Fable 5.1を伏兵として待ち、GPT-6が登場した瞬間に即座に追い詰めるためである。
誰が大モデルの王になるのか？ この質問は8月にこれまでにないほど切実になった。
「事前学習の壁」を突破：OpenAIが逆襲
なぜDougは如此重要なのでしょうか？
それは、2024年5月にGPT-4oがリリースされて以来、OpenAIが次世代の最先端モデルのフルスケール事前学習を2年以上完了していないという、業界全体が直面したくない現実を指し示している。
o1、o3、GPT-5 から GPT-5.5 までは、本質的に GPT-4o の基盤上で後学習、強化学習、推論計算を行っているだけである。GPTの「エンジン」は、すでに2年間変更されていない。
深刻な事前学習のボトルネックにより、Orionなどのプロジェクトは期待されたパフォーマンスを発揮できず、格下げされました。
しかし！OpenAIは事前学習という核心的な主线を決して諦めていません。
昨年末にリリースされたGemini 3は、オットマンが「エンジン」を交換する決断を徹底的に後押しした。
その後、Garlicという新しい事前学習モデルが登場した。首席研究官のマーク・チェンは、チームに会社が事前学習における重要な課題を解決したと伝えた。
しかし、Garlicはあくまで検証実験に過ぎず、Dougが大規模に拡張された真の産物である。
彼らは性能劣化のボトルネックを克服し、万枚乃至十万枚のGPUクラスタの安定性を実現したからこそ、Dougが誕生したのだろう。
長年にわたり、SemiAnalysisはスケーリング法則が依然として有効であると強調してきました。
o1シリーズの証明：モデルは「推論時間」において継続的にスケーリング可能である。
一方、王者として帰ってきたDougは、基礎的な「事前学習」の次元において、計算リソースとデータが追いつけば、スケーリング法則は依然として奇跡を生み出すことができる！と宣言した。
三大勢力は残り二つ
今、御三家は残り二つとなった。
8月5日、グーグルのAI版図が一角崩れた。
27年間首席科学者を務めたジェフ・ディーンが、3人のコア研究者と共に退職して起業。同日、ノーベル賞受賞者であるハサビスがDeepMindのCEOを退任し、会長に就任。Alphabetの株価はその日4%以上下落した。
DeepMindはもはや最先端の研究所ではない。Transformerを発明した場所は、競合にトップレベルの研究者を供給している。
以前、シリコンバレーにはASIの「三大勢力」がいたが、今やこの分野にはOpenAIとAnthropicしか残っていない。
現在、AnthropicはFable 5を手にしています。OpenAIは連続して更新された5.5、5.6、そして即将到来の6を手にしています。
現在、OpenAIは8月のAstraと年末のDougという2枚のカードを握っている。
過去2年間、OpenAIは古いエンジンでもまだ多くのパワーを引き出せることを証明した。エンジンが世代交代したとき、すでに限界まで調整されたこのシステムは、車をどれほど速く走らせられるだろうか？
この答えは、年末にダグが明らかにする。
参考資料：
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
本文は微信公众号「新智元」より、著者：ASI启示録、編集：Aeneas 所羅門