OpenAIの新モデルAstraが、10の長年解決されていなかった数学およびコンピュータサイエンスの問題を解決

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8月1日、OpenAIは新しいAstraモデルをリリースし、10の長年にわたる数学およびコンピュータサイエンスの課題を解決しました。これらの課題は10年以上にわたり進展がなく、その多くはさらに長い間未解決でした。Astraは最初の非ソフィック群を構築し、Connesの剛性予想を反証し、3つのErdős問題を解決しました。また、球充填、符号理論、ポスト量子暗号の分野でも進展をもたらしました。このモデルは約2000ドル分のトークンを使用して証明を生成し、それらは人間の支援のもとで論文にまとめられ、Leanを介して検証されました。サポートレベルとレジスタンスレベルを分析するトレーダーは、AI駆動のイノベーションにおける長期投資機会を見出せるかもしれません。

ChainThinkのメッセージ、8月1日、OpenAIが初めて主力モデルAstraを正式発表し、その内部バージョンは10の長年未解決の数学および理論コンピュータ科学の問題で新たな成果を収めた。

これらの問題の核心的な結論は、少なくとも10年間進展がなく、その多くはさらに長い間停滞している。その中で、Astraは初めて非sofic群を構成し、群論における核心的な未解決問題に解答した。

Connesの剛性予想を同時に反証し、3つのErdős問題を解決。その他の成果には、球体パッキング、符号理論、量子複雑性、および後量子暗号に関連する問題に対する新しい上下界と困難性の証明が含まれる。

OpenAIは、モデルがこの10件の結果を導き出すために使用したトークンのコストが、Sol APIの価格に基づいて約2000ドルであると述べました。

関連する数学的証明はAstraが生成し、人間がその後論文として整理し、モデルが各証明をLean証明書に変換して、コンピュータが段階的に推論の正当性を検証します。

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