10万人の高校研究者に、各々無料で1年間フラグシップモデルをご利用いただきます！
7月29日、OpenAIは学術界に大きなギフトを贈り、正式に「ChatGPT for Academic Researchers」をリリースし、10万名の研究者に先進モデルを無償で提供します。
パリ高等師範学校（ENS）やアインシュタインが在籍したプリンストン高等研究所（IAS）などは、最初の採択機関である。
条件を満たす研究者は、OpenAIが現在提供する最強のフラッグシップモデルであるGPT-5.6 Sol Proを利用できます。
ここで説明しますが、この10万人は2027年の目標であり、今年の夏に最初に1万人の枠を解放します。
一連の科学研究ライン全体がパッケージ化されて送り込まれた
研究者にとって、この一連の仕組みはどのような変化をもたらすのでしょうか？
朝の文献読み、アイデアの検証、それらをもとにいくつかの仮説を導き出すには、ChatGPTが使えます。
午後にコードを書き、データを実行し、形式的検証を行うには、Codexを使用できます。
予算申請や基金申請書の作成、原稿の起草が必要なときは、ChatGPT Workに任せてください。
これは「チャットボックスが一つ増える」のではなく、エディター、文献ソフト、ターミナル、チャットウィンドウの間で繰り返し移動していた従来の研究プロセス全体を、一つのワークスペースにまとめたものです。
今回承認された研究者は、ChatGPT、ChatGPT Work、Codexに加え、拡張版Deep Research、より高い使用制限、更大的コンテキストウィンドウを手に入れました。
75以上のライフサイエンススキルを重ねる：遺伝、ゲノム、単細胞分析から、タンパク質モデリング、薬物発見まで。
さらに、多数のコネクター、文献ライブラリ、公開ゲノムおよび臨床データベース、衛星画像が用意されており、ZoteroやGitHubを接続すればすぐに使用できます。
Zotero、GitHubからBoltz、NGS分析まで、研究でよく使われるツールが同じワークスペースに統合されました。
モデルにも役割分担があります：GPT-5.6 Terraが日常タスクを担当、Lunaが軽量タスクを処理、Solが最も難しい科学および数学の課題に取り組みます。
研究レベルの数学的推論を評価するFrontierMath Tier 4で、Solは83％を達成し、前世代のGPT-5.5は72.5％でした。複雑な生物データ分析を試すGeneBench Proでは、Sol Proが31.5％の問題を解きました。
文献調査からコード作成、分析実行、最終原稿の投稿に至るまで、研究者のすべてのプロセスが同一のシステムに統合されています。
OpenAIの目標は明確です：あなたの全体の研究プロセスをChatGPTに移すことです。
毎週130万人がChatGPTを研究に活用しています
科学者たちは、実はすでにそう使っています。
OpenAIの公式データによると、毎週約130万人がChatGPTを高等科学および数学に使用し、約840万件のメッセージが生成されています。
数学界でより直感的なサイン：arXivでChatGPTに謝辞を述べた数学論文は、2月は14本だったが、7月の最初の3週間で100本に急増した。
arXivの数学論文でChatGPTに謝辞を述べた件数：2月の14件から6月には97件に増加し、7月の最初の3週間（21日まで）で既に100件に達した。（画像提供：OpenAI）
そして、使い方が激しいほど、大きなタスクを丸ごと任せられるようになる：
AI使用量が上位20%に入る科学者のうち、予定4時間以上の作業をAIに丸投げする割合は約7％であり、他の同業者は3.5％で、ちょうど2倍である。
このように、ツールを使い慣れてくると、人は次第により重い仕事を任せるようになります。習慣とは、こうして少しずつ身につくものです。
これらのデータを見ると、OpenAIが10万人の科学者にこれほど高価なものを無料で提供する動機は理解しやすい。
今回のワークスペースでは、デフォルトであなたのコンテンツをモデルのトレーニングに使用せず、企業レベルのプライバシー保護を十分に備えています。求められているのはデータではなく、あなたの習慣です。
ポスドクがこのワークフローの中で、1年間しっかりと研究を進め、すべての検索、分析、執筆の感覚をChatGPTとCodexに依存した。
一年後の無料期間が終了したときには、移行コストが高すぎて動く気が起こらなくなる。
業界の観察者の中には、研究室の責任者が真に注目すべきは、自らのチームがどの企業のツールをパソコン起動時のデフォルト選択肢にしているか、という点だと指摘する人もいる。
この選択は、無料期間終了後も継続して複利が適用されます。
無料ランチの3つの制限
今回は無料で、あと3つ限定です。
まず、無制限ではありません。公式は明確に、利用枠はChatGPT Proと同程度であり、超過した場合は自費で枠を購入する必要があると述べています。
第二、APIを含みません。セルフサービス版の計画には、OpenAI APIのクォータが含まれていないことが明記されています。
第三、そして最も重要な点は、これはオープンソースではなく、モデルの重みは一切提供されていないことです。
研究者は12ヶ月間の製品利用権を取得しており、モデルを呼び出すことはできますが、重みを確認することはできず、モデルを変更することもできません。
しかし、この無料のランチを味わうには、門戸もそれなりに高い。
高校の研究教職員または博士後期課程研究者であることが必要であり、SheerID機関の認証を通過し、対応国リストに含まれる国に所在していること。また、過去3年以内にarXiv、bioRxiv、またはChemRxivに掲載され、あなたの名前が署名された論文を提出する必要がある。
最も繊細な点：モデルの重みを真正に欲している層が、逆に避けられていること。
AI研究者は常に、ウェイトとトレーニングデータを提供してほしいと叫んでいる。なぜなら、これによってのみモデルの行動を独立して評価し、再現性を検証し、セキュリティ監査を行うことができるからである。
一方、OpenAIの対応は、悪用を防ぐため、重みを提供できないということでした。
一言で言えば、OpenAIが開放したのは使用権であり、守り抜いたのはモデルそのものである。底層のシステムは依然としてブラックボックスである。
Anthropicはすでに場にいるが、戦略が異なるだけだ
2025年5月に、AnthropicはAI for Scienceプログラムを開始しました：
高校および非営利機関の研究者に、最大2万ドルのAPIクレジットを6か月間提供し、生物およびライフサイエンス分野に重点を置きます。
しかし、両方から送られたものは同じではありません。
Anthropicが提供するのはAPIクォータであり、インターフェース経由でのみ利用可能で、ClaudeのWebページは使用できず、非公開の実験モデルにもアクセスできません。要するに、計算リソースのクーポンです。
OpenAIは完全なワークスペース、Proレベルの制限、5人のチームメンバーの席を提供しています。
一方はAIツールを提供し、もう一方はAI作業環境を提供しています。後者は使用習慣への紐付けがはるかに深いです。
しかし、両者には一つ、驚くほど一致している点がある：ウェイトを開放していないこと。
AIそのものを真剣に研究している科学者たちは、まさに重みとトレーニングデータを欲している。
これらを手に入れることで、彼らはモデルの行動を独立して評価し、結果を再現し、セキュリティ監査を行うことができます。
今回の計画は理数化学生物医学工学を対象としており、まさにこの層の核心的な要望を避けている。
OpenAIとAnthropicが挙げた理由は、重みへのアクセスを制限することで悪用を防ぐことです。
これらを除けば、一年間の無料クォータを手にした研究者にとって、このツールの恩恵は現実的かつ巨大である。
ただ、無料期間が終了するその日、あなたは離れられますか？
参考資料：
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
本文は微信公衆アカウント「新智元」より、著者：ASI启示録