ChainCatcherの情報によると、MTSの投稿によれば、OpenAIのAIモデルが物理学分野の100万ドルのミレニアム賞問題の半分を証明し、ノーベル賞受賞者らで構成される審査委員会がこれを支持した。MTSは、この問題がヤン–ミルズ問題であると述べている。OpenAIは10月26日に初めてこの証明を発表し、モデルが9月にこの作業を完了したと明らかにした。審査委員会はノーベル賞受賞者であるデイビッド・グロスが議長を務め、ミレニアム賞問題の公式な記述を共同で執筆したアーサー・ジャフを含むメンバーで構成されている。この証明は、一行ずつ検証可能なコンピュータ言語Leanを用いて形式化されている。ヤン–ミルズ問題は2000年に設定された七大ミレニアム賞問題の一つで、各問題の賞金は100万ドルである。これまでに唯一解決された問題はグリゴリー・ペレルマンによって達成されたが、彼は賞金を受け取ることを拒否した。MTSは、この賞を受賞するには、質量ギャップを証明し、クレイ数学研究所が定める発表および2年間の認可期間の要件を満たす必要があると指摘している。XユーザーのTheo Jaffeeは、物理学者たちは経験的に量子場理論と量子ヤン–ミルズ理論を扱うことができるが、この理論がなぜ成り立つのかを数学的に形式化する手段を長く欠いてきたと述べている。
OpenAIモデル、ヤン-ミルズ問題の半分の証明を完了
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概要
OpenAIのAIモデルは、ノーベル賞受賞者であるデイビッド・グロスが率いるパネルの支援のもと、物理学の100万ドルのミレニアム賞課題であるヤン–ミルズ問題の半分を解き切りました。このモデルは9月に証明を完了し、10月26日にLeanに公開しました。ヤン–ミルズ問題は7つのミレニアム賞問題の一つであり、これまでに一つしか解決されていません。賞金を受領するには、モデルが質量ギャップを証明し、クレイ数学研究所の規則を満たす必要があります。この画期的な成果は理論物理学における強いサポートレベルを示しており、今後の研究方向に影響を与える可能性があります。残りの証明は、学術界および科学界で重要なサポートとレジスタンスに直面することになります。
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