OpenAI、自社開発のGitバックエンド「Pando」をリリースし、主要なコードリポジトリを置き換え

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OpenAIは、自社で構築したGitバックエンド「Pando」をリリースし、現在は同社の主要コードリポジトリを処理しています。1人のエンジニアとCodex Agentチームによって10週間で構築されたPandoは、並列コードプッシュをサポートし、中央値レイテンシーを80%削減し、1日あたり約1PBのデータを99%のキャッシュヒット率で提供します。このシステムは、CursorのOriginやAnthropicのScionとは異なり、Gitクライアントとプロトコルを維持しています。金利ニュースがテクノロジー予算に影響を与える中、OpenAIのこの動きは、インフレデータに基づく効率化の目標と一致しています。

推定ニュースによると、CursorやAnthropicに続き、OpenAIは自社開発のGitバックエンド「Pando」を発表し、現在は同社の全メインコードリポジトリを管理している。過去1年間、Codexによりエンジニアは多数のエージェントを同時に動かしてコードを記述できるようになり、コードブランチの作成、プッシュ、マージ、プルリクエストが増加した。OpenAIの従来のシステムは頻繁に遅延し、マージに失敗することが多発し、信頼性は90%を下回った。

一名エンジニアがコアアーキテクチャの設計を担当し、複数のCodex Agentチームが実装に参加。Pandoは10週間で本番環境に投入された。このバックエンドにより、異なるブランチのコードプッシュを並列で処理でき、順番待ちが必要なくなりました。コードをプルする際、各クライアントごとに個別にデータパケットを生成するのではなく、既存のGitデータパケットを再利用し、キャッシュを通じて直接配信します。この改良により、コードプッシュの中央値レイテンシが約80%短縮され、毎日約1PBのデータが配信され、キャッシュヒット率は99%を超えましたが、異なるブランチは同じ時刻の状態を保証しなくなりました。

CursorのOriginは依然としてGitをベースとしており、主にGitHubの代替コードホスティングサービスを目的としています。AnthropicのScionはGitを廃止し、コミット、マージ、履歴クエリをサーバーサイドで処理します。OpenAIはGitクライアントとプロトコルを維持し、バックエンドのみを再構築しており、エンジニアやエージェントの従来の開発フローは基本的に変更不要です。

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