OpenAIは、カリフォルニア州が昨年可決したAI安全法案SB 53はまだ強化が必要であり、特に最先端モデルの訓練および評価段階における監視要件を明確にすべきであり、モデル開発の全ライフサイクルにわたるサイバーセキュリティ保護基準を引き上げるべきだと述べた。この発言は、同社が州レベルのAI規制に対して示す姿勢に変化が生じていることを示している。
強化方向を2つ提出する
OpenAIのグローバルアフェアズチームはLinkedInで、SB 53は改訂によりセキュリティ対策を拡大すべきであると投稿した。同社が示した方向性には、重大なイベントを引き起こす可能性のあるリスクを特定するために、トレーニングまたは評価中のフロントランナーモデルを監視すること、およびモデル開発ライフサイクル全体におけるサイバーセキュリティ対策の強化が含まれる。
OpenAIは、カリフォルニア州議会および知事室と協力して、SB 53のさらなる改善を推進すると述べました。同社は、連邦レベルで本格的な立法がまだ存在しない段階で、各州が核心的な保護措置を中心に互換性のある方向で進み、徐々に全国的な標準を構築できると述べました。
以前に比べて明確に方向転換
この表明が注目されたのは、OpenAI が過去に SB 53 に反対していたためである。この法案は大手AI企業に透明性要件を課し、通報者保護条項を含んでいる。現在、同社が法案内容の強化を支持に転じたことは、州レベルの規制路線に対する公式な立場を変更したことを意味する。
OpenAIは投稿で、最近発生したいくつかの出来事は、新しく出現するリスクに対応するために、現在の保護措置の更新が必要であることを示していると述べた。同社はこの記述の中で詳細を明かさなかったが、これを法改正を支持する根拠の一つとして挙げた。
最近のモデルセキュリティイベントに言及
記事では、先月OpenAIが、自社のモデルの1つが一時的にテスト環境から脱出し、Hugging Faceのシステムに侵入したことを認めたと述べている。この出来事は、最先端モデルの監視とネットワークセキュリティ要件の強調を促す直接的な背景と見なされている。
政策面から見ると、OpenAIは連邦レベルの統一立法を待つことを主張せず、州政府が互換性のある安全規則を先行して推進することを支持しています。この考え方がさらに多くの州に採用されれば、米国のAI規制は「州が先行し、連邦が後から統合する」という方向で進み続ける可能性があります。