Olasモデルは予測市場テストでGPT-4.1の精度と一致

Olasは火曜日、5,116の解決済み予測市場から得られた214,529件の予測を学習させたOlas-Predict-R1-14Bを公開した。ベンチマーク資料によると、このモデルは2,628件の新規市場で75.8％の精度を達成し、OpenAIのGPT-4.1の75.4％および基盤となるDeepSeekモデルの71.4％を上回った。テスト中、モデルには既存の市場オッズが提示されなかったため、群衆の意見を単にコピーすることはできなかった。ファインチューニングにより、モデルのBrierスコアは約20％改善され、この指標は正確な確率を評価し、過信による誤りにはペナルティを課す。ValoryのCEOでOlasの創設メンバーであるDavid Minarschは、この結果が、より大きな汎用モデル以外のAIパフォーマンスの新たな道筋を示していると述べた。彼は、最前線モデルが専門化されたシステムから経済的な圧力を受けており、成長率を維持するためには新たな市場が必要になる可能性があると指摘した。Olasは、このモデルが単一のGPUで動作可能であり、公開された重みにより開発者が各予測に対して閉鎖的なAIプロバイダーに料金を支払う代わりに自ら実行できることを強調している。TrendForceは、2026年までに最大の9つのクラウドプロバイダーが合計で8,867億ドル以上の資本支出を行うと予測しており、その増加の大部分はAIインフラが牽引している。NVIDIAは、より大きなモデルが一般的により多くのGPUとデータセンター容量を必要とするため、この支出の中心的存在である。Minarschは、この支出が誤っているとは明言しなかったが、Olas-Predict自体もはるかに多くの計算リソースを要するモデルに基づいて構築されたことを指摘した。彼は、安価な専門システムが、特定のタスクを大規模システムと同等に処理することで、閉鎖的モデルの経済モデルに圧力を与える可能性があると述べた。Thomson Reutersもまた、オープンな基礎モデルと独自データを用いて専門モデルを構築するために約4,000万ドルを投資し、所有権がパフォーマンス、プライバシー、コストに対するより高い制御を可能にするとしている。出版元からの要請を受けた実験では、Olas-PredictはNVIDIAが2026年末までに時価総額で世界最大の企業となる確率を70％と予測した一方、Polymarketのトレーダーは現在78％と評価している。Olasは、このモデルがHugging Faceでダウンロード可能であり、マーケットプレイスでは呼び出し単位での有料アクセスを提供していると述べている。