久しぶりに見る。
先ほど、NVIDIAの創設者であるジェンソン・ホアンが自身の人生初のツイートを投稿しました：
アカウントは新規登録で、ツイートはやや焦った感じです。
老黄の最初の投稿で、彼はNVIDIAが署名した書簡『オープンウェイトと米国のAIリーダーシップ』を共有し、オープンソースモデルが重要な理由を説明しました。
彼は、人工知能がすべての業界を変革し、すべての企業を強化し、すべての国によって構築されると述べました。オープンソースモデルは、セキュリティとサイバーセキュリティを強化し、イノベーションと普及を加速し、主権を実現します。世界は最先端のクローズドソースモデルだけでなく、最先端のオープンソースモデルも必要としています。
実際、これはナビダ、マイクロソフト、Metaをはじめ、Hugging Face、Mistral、YCなど20社以上のテクノロジー大手、スタートアップ、投資機関が共同署名した公開書簡です。
彼らは今、閉源の巨大企業であるOpenAIとAnthropicに「対抗」しようとしているように見えます。
以下が全文の翻訳です：
1980年代、オープンソースソフトウェアの先駆者たちは、ソフトウェアの進歩には企業がコードを厳格に管理する必要があるという当時の主流の考えに挑戦した。この運動は、世界中の開発者がソフトウェアを学び、修正し、改善できる透明なエコシステムの構築を推進した。今日では、オープンソースコミュニティが開発したソフトウェアがインターネットの大部分の機能を支えており、世界最大のテクノロジー企業や米国軍、連邦機関が行う科学研究、サイバーセキュリティその他の重要なタスクの基盤を提供している。オープンソースの意義はソフトウェアコストの削減にとどまらず、米国のエンジニアや起業家たちが世代を超えて自らの機関の自律性を築いてきた、共有された知識の基盤を創出している。
現在、米国もAI分野で同様の選択に直面しています。米国のAI分野におけるリーダーシップを評価する基準は、ある特定の最先端モデルではなく、米国が強力でオープンなエコシステムを構築し、それをあらゆる分野に浸透させられるかどうかにかかっています。これは全国的にイノベーションと繁栄の機会を生み出すために不可欠です。そのためには、AIの普及を拡大し、競争を促進し、強力なアプリケーション層を構築し、米国国民が自らが依存する技術に対してより大きなコントロール权を手にすることが必要です。オープンウェイトモデル—誰でもダウンロード、確認、変更し、自らのインフラ上で実行できるAIモデル—は、この基盤の重要な構成要素です。なぜなら、それらは最先端のAIをより手に入れやすく、柔軟に、広範囲に活用可能にするからです。
オープンウェイトは、AI経済へのアクセスを拡大しています。スタートアップ企業、成熟した企業、大学、公共機関は、モデルをゼロからトレーニングする必要もなく、各タスクに最先端モデルの高額な費用を支払う必要もなく、最先端モデルを利用して構築できます。オープンウェイトにより、あらゆる組織が適切なコストで適切なタスクに適切なモデルをマッチングでき、最先端の規模の能力を真に最先端の課題にのみ残し、その他のすべての分野では効率的な専門モデルを実行できます。この自己規制性は、AIが数十億の日常タスクにまで拡大する際に、経済的に持続可能にするでしょう。アメリカがAI時代に勝利するには、その普及を工場、病院、農場、教室、街角の小売店のワークフローにまで広げる必要があります。
オープンウェイトは、AI経済へのアクセスを拡大しています。スタートアップ企業、従来の企業、大学、公共機関は、モデルをゼロから訓練する必要もなく、各タスクに最先端モデルの高額な費用を支払う必要もなく、先進的なモデルを利用して構築できます。オープンウェイトにより、あらゆる組織が適切なコストで適切なタスクに適切なモデルをマッチングでき、最先端の規模の能力を真に最先端の課題にのみ残し、その他のすべての分野では効率的な専門モデルを実行できます。この自己規制性は、AIが数十億の日常タスクにまで適用が拡大する際に、経済的に持続可能になることを可能にします。アメリカがAI時代に勝利するには、その普及を工場、病院、農場、教室、街角の小売店のワークフローにまで広げる必要があります。
オープンウェイトは競争を促進し、AIの成果が少数の手に集中するのではなく、広く共有されるために不可欠です。多くの組織が高度なモデルを構築、調整、展開できるようにすることで、オープンウェイトはモデル開発者間だけでなく、クラウドチップ、アプリケーション、サービス間にも競争を生み出します。この競争はイノベーションを刺激し、コストを削減し、AIの恩恵を経済全体に広く届けます。
オープンウェイトは、顧客にさらに大きな制御権を提供します。組織がAIに投資する中で、単一のベンダーに縛られず、時間とともに蓄積された知識や能力を失わないことを望んでいます。オープンウェイトモデルは、こうした保証を提供し、組織が自らのデータを管理し、モデルを評価して自社のニーズに合わせて調整し、ビジネスの要請に応じてどこにでも展開できるようにします。さらに、組織がAIを利用して価値を生み出す中で、オープンウェイトは、自己改善型のモデル、専門知識、蓄積された知識を通じてその価値を所有できるようにし、米国の主権と繁栄を推進します。
確かに、オープンウェイトには独自のリスクが存在します。公開されると、これらのウェイトは元の開発者の管理から離れ、改変されたバージョンを追跡または逆エンジニアリングすることが難しくなります。しかし、このリスクに対処する正しい方法はオープンウェイトを禁止することではありません。サイバーセキュリティの攻撃者が高度なAI技術を活用する時代において、防御者は同様の能力を持つモデルにアクセスし、新興する脅威を検出・シミュレート・対応する必要があります。オープンモデルは防御能力を拡張し、透明性を高め、複数のチームが脆弱性を発見・修正できるようにします。
実際、オープン性は人工知能の安全性を実現するための最も重要なアプローチの一つである。閉じられたモデルにのみ依存することは絶対的な安全を保証しない。これらのモデルは攻撃され、悪用されたり、外部の関係者には気づかれないまま故障する可能性がある。高度なAI能力を少数の閉じられたモデルに集中させることは、このリスクをさらに高める。これは単一障害点を生み出し、競争を弱め、重要な技術を少数のベンダーに独占させることになる。一方で、オープンな重みモデルは、広範な研究者や開発者がその挙動を検証し、脆弱性を特定し、セキュリティ対策を考案し、時間とともに継続的に改善することを可能にする。オープンソースソフトウェアが透明性が隠蔽よりも安全であることを示したように、AIの安全性は、社会が依存するモデルをより多くの人がテストし強化できることにかかっている。これは、閉じたシステムがデフォルトで安全であると仮定するのではなく、厳格なベンチマークと評価、レッドチーム演習、および実際に存在する危害に対する対策を可能にする。
強力なAIエコシステムは当然のものではない。政策立案者は重要な行動の機会を有している。これには、スタートアップ企業や研究者への計算リソースへのアクセス拡大、共有トレーニングリソース（データセット、ツール、評価フレームワーク）への投資、そして競争を阻害したりイノベーションを海外に追い込んだりするような早期のオープンモデル制限を避けることで、最先端分野の多様性を維持することが含まれる。これらの措置は、さらに、強力なアプリケーション層を通じてAIが経済全体にわたって自律的に活用される方法にも焦点を当てる必要がある。
このエコシステムを構築する際、政策立案者は、合法的なモデル開発技術と不正な模倣行為を慎重に区別すべきです。モデル蒸留、すなわち一つのモデルの出力を用いて別のモデルの訓練や改善を支援する手法は、モデルの改良、評価、検証に広く用いられる技術です。これは、オープンソースソフトウェア運動以降、革新を推進してきた、既存技術から学び、発展させ、改善するという長年にわたる伝統を体現しています。一方で、閉じられたモデルから不正に価値を搾取する行為は、正当な懸念を引き起こしています。こうした懸念は、AI革新において重要な役割を果たす技術全体を制限するのではなく、的確な法律的・商業的枠組みによって解決されるべきです。
人工知能の時代は繁栄の時代となることができる。正しい選択をすれば、オープンなAIは機会を広げ、競争を強化し、米国のテクノロジー分野におけるリーダーシップを確固たるものにし、リスクを軽減し、この卓越した技術の恩恵を経済のあらゆる層に届けることができる。このような未来は築く価値があり、米国はこのプロセスをリードすべきである。
海外を震撼させた Kimi K3
すべての発端は、7月16日に公開されオープンソース化された最新の大規模モデルに明らかに由来している。 Kimi K3。先週、 Kimi K3のリリースは、テクノロジー業界における「核級」の出来事である。これは、現在オープンソースコミュニティがアクセス可能な最大規模のモデル（総パラメータ数2.8T）であるだけでなく、基盤アーキテクチャにおいて画期的な革新を実現し、Fable 5に近いプログラミング能力を達成した。
現在、 Kimi K3のエンコードパッケージとウェブ版が既に売り切れ・アクセス制限状態となっており、国内外の技術コミュニティにおける新モデルへの熱狂的な関心が伺える。月の暗面は、K3の完全なモデル重みを7月27日までに公開すると表明している。Hugging Faceは現在、 Kimi 新しいモデルはカウントダウンページを設定しました：
世界中が待ち望んでいる。海外の主要な技術コミュニティでは、K3向けの「展開準備ガイド」が広まり始めている。
しかし、 Kimi K3のリリース後、OpenAIとAnthropicは脅威を感じ、中国企業がモデル蒸留（Model Distillation）技術を用いて知的財産を盗んでいると主張し、米国当局にロビー活動を行った。米財務省などの機関が、一部の中国製オープンソースAIモデルに対して使用禁止などの措置を検討し始めていると報じられている。
この措置はシリコンバレーのスタートアップ企業にパニックを引き起こした。約200の企業と投資機関が急きょ結成した「リトルテック協会（Little Tech Association）」は、政府に警告した。安価なオープンソースモデルを禁止すれば、スタートアップ企業はOpenAIやAnthropicに高額なAPI料金を支払わざるを得なくなり、これは資金が限られた多くのアメリカのスタートアップ企業を直接的に破壊するだろう。
黄仁勲がXプラットフォームで初登場した際、GPUを披露することもなく、大規模モデルを発表することもなく、直接共同署名の公開書簡を発表し、オープンウェイトAIを強く支持した。これは、シリコンバレーの重鎮たちがオープンソースモデルの進展の阻害に対して抱える懸念を示しており、「オープンソース対クローズドソース」の路線論争を最高潮に押し上げた。
このオープンソースに対する弾圧劇は、どのように発展するのだろうか？
参考情報：
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
本文来自微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注开源的