NVIDIA、エージェントツール実行用にNemotron 3.5 Lightningをオープンソース化

動察 Beating の監測によると、NVIDIAはオープンソースモデル「Nemotron 3.5 Lightning」をリリースし、長時間実行されるAgentの「実行タスク」に特化させた。モデルの総パラメータ数は300億で、各トークンごとに30億のみが活性化され、ツール呼び出し、結果チェック、サブAgentのスケジューリングなどの高頻度タスクを主に担当する。NVIDIAの戦略は、Agentの役割分担をより徹底的に実現することである。複雑な計画はNemotron 3 Ultraなどの大規模モデルに任せ、大量の繰り返し実行はLightningに委ねる。公式によると、出力速度は同クラスのモデルと比較して最大4倍に達する。PinchBenchでは、Lightningの精度は86％に達し、精度がほぼ同等の条件下で、1万件のタスクを完了するのにQwen3.6 35Bより30％速い。 このモデルはMoEアーキテクチャを採用し、Agent Harness用に特別にトレーニングされ、複数トークン予測と推測デコードを導入している。公式ではBF16およびNVFP4の重みを提供しており、RTX 5090やDGX Sparkなどのローカルデバイスで実行可能であり、llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unslothもサポートしている。 また、カスタマイズ性にも重点を置いている。NVIDIAは重み、一部のトレーニングデータ、トレーニング手順を公開しており、企業はコード、セキュリティ、法律などのタスクに対して追加のファインチューニングを実施できる。公式が提示した事例では、Lightningをファインチューニングした結果、複数の専門タスクで明確なスコア向上が確認された。