MEニュース:8月27日(UTC+8)、NVIDIAは次世代AIインフラ向けにNVHBM技術を発表しました。NVHBMは、主要なメモリチップサプライヤーと共同で設計・検証されたカスタムHBMベースダイであり、NVLink Fusionを通じて大規模クラウドプロバイダーおよびAIネイティブ企業に提供され、カスタムAIアクセラレーター(XPU)の開発を支援します。 標準HBM4eと比較して、NVHBMは1スタックあたり最大30%のメモリ帯域幅を追加で提供し、HBMの消費電力を最大15%削減し、XPUの計算ダイ面積を最大25%削減します。NVIDIAは、これらの改善により、カスタムアクセラレーターがより大規模なAIモデルをサポートし、KVキャッシュの読み込み速度が向上し、トレーニングおよび大規模推論の効率が向上すると述べています。 NVHBMは、物理メモリインターフェースを再設計し、メモリコントローラを3D HBMスタック内に移動させ、カスタムPHYを統合することで、PHYおよび関連領域の面積を最大67%削減し、インターセプターの配線を簡素化します。解放されたチップ面積は、マトリクスエンジン、キャッシュ、ネットワーク、および特定のワークロード向けのその他の機能の追加に活用できます。 ラックレベルでは、NVLink FusionチップはカスタムXPUをNVLinkネットワークに接続し、NVLink-C2Cを通じてCPUに接続します。NVIDIAは、NVHBMとNVLink Fusionを組み合わせることで、1つのXPUあたりのエンドツーエンド性能が約30%向上し、カスタムXPUがNVIDIA GPUとハイブリッドコンピューティングシステムを構成できることを示しています。公式には、具体的な商用時期はまだ発表されていません。(出典:BlockBeats)
NVIDIA、帯域幅が30%向上し、電力消費が15%削減されたNVHBMメモリ技術を発表
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NVIDIAは8月27日、AIインフラ向けにNVHBMメモリ技術を発表しました。この技術はHBM4eと比較して帯域幅が30%向上し、電力消費が15%削減されます。主要なメモリサプライヤーと共同で開発されたこの技術は、XPUダイの面積を25%縮小し、PHYスペースを67%削減します。行列エンジンやカスタムアクセラレーターの配置に余裕を生み出し、AI+暗号通貨ニュースエコシステムを支援します。NVLink Fusionと組み合わせることで、XPUのパフォーマンスが30%向上し、NVIDIA GPUと互換性があります。このリリースはハイパースケールプロバイダーとAIネイティブ企業をターゲットとしていますが、商業化に関するオンチェーンのタイムラインは明示されていません。
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